[发明专利]一种气象信息预测方法及装置

说明书

本公开涉及一种气象信息预测方法及装置。该方法包括：获取与气象站点关联的模式预报站点的实时气象数据；基于所述实时气象数据生成所述气象站点的融合气象数据；将所述融合气象数据输入气象预测模型获取目标气象事件的等级及其对应的概率，其中，所述气象预测模型通过随机森林模型生成；以及基于目标气象事件的等级及其对应的概率进行所述气象站点的气象信息预测。本公开涉及一种气象信息预测方法及装置，能够基于实时气象数据对未来的气象信息进行预测，提高气象信息的预测效率和精准度。

技术领域

本公开涉及气象预测领域，具体而言，涉及一种气象信息预测方法及装置。

背景技术

气象预测或称天气预报，是使用现代科学技术对未来某一地点地球大气层的状态进行预测。气象预报主要是使用收集大量的数据(气温、湿度、风向和风速、气压等等)，然后使用目前对大气过程的认识(气象学)来确定未来空气变化。天气预报是气象工作为国民经济和国防建设服务的重要手段，特别是对灾害性天气的预报，在保护人民生命财产，促进经济发展等方面发挥着重要作用。

随着社会发展和人民生活水平的提高，各行各业和人们的生活越来越依赖于天气预测信息，在这种情况下需要进行更加精确的气象预报，更具体的，可例如对某一地区的降水、风力、自然灾害进行精确的预报，以便于人民群众安排相关的生产活动。气象预测的物理过程模型以物理学系统为基础，利用计算机的计算能力，逐渐取代传统的统计学模型，成为降水预报的主要方法。虽然物理过程模型在整体上取得了比传统统计模型更好的结果，但在很多区域范围内的表现不尽人意，物理过程模式需要对实际物理过程有清晰的认识和重现能力，但由于模式的物理参数化方案的不完善和很多参数的不确定性等，且降水属于小概率事件，具有突发性，非连续性的特点，涉及物理过程较为复杂，准确预测降水具有较大的难度。

因此，需要一种新的气象信息预测方法及装置。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种气象信息预测方法及装置，能够基于实时气象数据对未来的气象信息进行预测，提高气象信息的预测效率和精准度。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种气象信息预测方法，该方法包括：获取与气象站点关联的模式预报站点的实时气象数据；基于所述实时气象数据生成所述气象站点的融合气象数据；将所述融合气象数据输入气象预测模型获取目标气象事件的等级及其对应的概率，其中，所述气象预测模型通过随机森林模型生成；以及基于目标气象事件的等级及其对应的概率进行所述气象站点的气象信息预测。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：获取模式预报站点的历史气象数据；基于所述历史气象数据生成气象站点的历史融合气象数据；以及基于所述历史融合气象数据对随机森林模型进行训练生成所述气象预测模型。

在本公开的一种示例性实施例中，基于所述历史融合气象数据对随机森林模型进行训练生成所述气象预测模型，包括：获取目标气象事件的等级分类信息；基于所述等级分类信息为所述历史融合气象数据确定等级标签；以及通过带有等级标签的历史融合气象数据对随机森林模型进行训练生成所述气象预测模型。

在本公开的一种示例性实施例中，通过带有等级标签的历史融合气象数据对随机森林模型进行训练生成所述气象预测模型，包括：

基于多个目标气象事件，分别通过带有等级标签的历史融合气象数据对随机森林模型进行训练生成气象预测子模型；

为多个气象预测子模型分别确定决策参数；以及

通过多个气象预测子模型及其对应的决策参数生成所述气象预测模型。