[发明专利]一种基于摄像头的母婴动作监测系统及方法、智能家居

权利要求书

1.一种基于摄像头的母婴动作监测方法，其特征在于，所述基于摄像头的母婴动作监测方法包括以下步骤：

第一步，语音检测到小孩哭声，摄像头检测到母婴动作；

第二步，采用大数据，循环神经网络判断母婴动作是否准确；

第三步，母婴动作准确，检测室内温湿度，若是室内温湿度不合适导致，提醒用户调整温湿度或自动设置为默认舒适值；若不是室内温湿度不合适导致，则语音提醒用户，提醒导致小孩不舒服的语音知识或视频；

第四步，母婴动作不准确，则语音提醒用户，并播放相关教学视频；

所述基于摄像头的母婴动作监测方法的摄像头有两种方式唤醒，一种是保持工作状态，另一种是小孩哭声待唤醒状态；保持工作状态检测用户距离摄像头的位置，记录在范围内的抱婴用户动作及婴儿动作。

2.如权利要求1所述的基于摄像头的母婴动作监测方法，其特征在于，所述基于摄像头的母婴动作监测方法采用循环神经网络算法追踪用户肢体及婴儿动作，并结合大数据预设规范动作作比较，判断抱婴动作是否规范，如果不规范则通过语音与视频正确引导教学动作。

3.如权利要求1所述的基于摄像头的母婴动作监测方法，其特征在于，所述基于摄像头的母婴动作监测方法通过神经网络算法结果，对比相应大数据库，查找不同的抱婴动作对婴儿成长的好处与不好之处；

对比相应大数据库包括：将各种各样的抱婴动作通过图片的形式建立数据；并记录动作的好处与不好之处；实时录入不同人尝试不同的抱婴姿势，并与图片进行对比，通过不断地训练，形式大数据；根据循环神经网络方式对抱婴动作进行训练，记录，预测下一个动作，根据概率性预测动作是否符合规范。

4.如权利要求1所述的基于摄像头的母婴动作监测方法，其特征在于，所述基于摄像头的母婴动作监测方法通过哭声唤醒摄像头，摄像头首先检测用户抱婴动作是否规范，如果不规范则提醒用户，并提示相应的教学，如果在一定的大数据基础上认为抱婴动作无误则关联其它因素，其它可能影响小孩哭的场景。

5.如权利要求1所述的基于摄像头的母婴动作监测方法，其特征在于，所述基于摄像头的母婴动作监测方法建立数据库；将抱婴动作通过图片的形式建立数据；并记录动作的好处与不好之处；实时录入不同人尝试不同的抱婴姿势，并与图片进行对比，通过不断地训练，形式大数据；根据循环神经网络方式对抱婴动作进行训练，记录，预测下一个动作，根据概率性预测动作是否符合规范；根据循环神经网络追踪及预测动作，实时纠正动作。

6.如权利要求1所述的基于摄像头的母婴动作监测方法，其特征在于，所述基于摄像头的母婴动作监测方法的语音采集设备采集到声音，并识别声音为哭声，服务器收到哭声请求时，启动摄像头，摄像头通过图片式与循环神经网络检测用户抱小孩子的动作是否规范；判断大人的抱婴动作；判断小孩子各个身体部位及身上的动作，结合判断小孩是否是由于动作不规范而导致婴儿不舒适而产生的哭闹；如果是由于抱婴动作不规范则提示相应的教学。

7.一种实施权利要求1～6任意一项所述基于摄像头的母婴动作监测方法的基于摄像头的母婴动作监测系统，其特征在于，所述基于摄像头的母婴动作监测系统包括：

显示模块，用于显示反馈结果、温湿度、环境参数；

双目摄像头，用于采集用户肢体动作，通过循环神经网络算法，基于大数据，记忆相关动作，判断相关动作是否正确；

语音采集模块，用于采集儿童哭声或大人的指令作出的相应的动作；

语音解释模块，用于通过语音对母婴动作的错误做出说明；

语音广播模块，用于将正确的动作信息传输给用户；

温湿度采集模块，用于采集环境内的温度、湿度参数。

8.一种实现权利要求1～6任意一项所述基于摄像头的母婴动作监测方法的智能家居信息数据处理终端。