[发明专利]一种基于摄像头的母婴动作监测系统及方法、智能家居有效

专利信息
申请号: 201911100995.8 申请日: 2019-11-12
公开(公告)号: CN111007902B 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 廖海霖;王子;王慧君;郑文成;廖湖锋 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: G05D27/02 分类号: G05D27/02
代理公司: 广州市时代知识产权代理事务所(普通合伙) 44438 代理人: 卢浩
地址: 519000*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 摄像头 母婴 动作 监测 系统 方法 智能家居
【说明书】:

发明属于智能家居技术领域,公开了一种基于摄像头的母婴动作监测系统及方法、智能家居,语音检测到小孩哭声,摄像头检测到母婴动作;采用大数据,循环神经网络判断母婴动作是否准确;母婴动作准确,检测室内温湿度,若是室内温湿度不合适导致,提醒用户调整温湿度或自动设置为默认舒适值;若不是室内温湿度不合适导致,则语音提醒用户,提醒导致小孩不舒服的语音知识或视频;母婴动作不准确,则语音提醒用户,并播放相关教学视频。本发明的摄像头与语音结合判断母婴的动作、哭声、检测,并进行提醒。判断出母婴动作是否规范或者对小孩有危害,进行用户,并正确引导教学。

技术领域

本发明属于智能家居技术领域,尤其涉及一种基于摄像头的母婴动作监测系统及方法、智能家居。

背景技术

目前,最接近的现有技术:智能家居的概念的深入人心,智能家居推广非常迅速,几乎家家户户都有智能家居的产品,在智能家居的实现中,摄像头与屏起着非常重要的作用,是智能家居中安全的重要一环。在智能家居场景中,摄像头与屏是必不可少的,比如门外摄像头,室内摄像头,室内屏,室内语音等等都是构成智能家居中不可或缺的一部分,在传统的智能家居场景里屏一般作为中控可操作大屏,一般置于大厅,常亮或常灭状态,摄像头作为室内无人时的一种安全天眼,场景应用单调,在AI人工智能到来之初,一切显得不够人工智能。

综上所述,现有技术存在的问题是:传统的智能家居场景智能化程度低,功能单一。

发明内容

针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种基于摄像头的母婴动作监测系统及方法、智能家居。

本发明是这样实现的,一种基于摄像头的母婴动作监测方法,所述基于摄像头的母婴动作监测方法包括以下步骤:

第一步,语音检测到小孩哭声,摄像头检测到母婴动作;

第二步,采用大数据,循环神经网络判断母婴动作是否准确;

第三步,母婴动作准确,检测室内温湿度,若是室内温湿度不合适导致,提醒用户调整温湿度或自动设置为默认舒适值;若不是室内温湿度不合适导致,则语音提醒用户,提醒导致小孩不舒服的语音知识或视频;

第四步,母婴动作不准确,则语音提醒用户,并播放相关教学视频。

进一步,所述基于摄像头的母婴动作监测方法的摄像头有两种方式唤醒,一种是保持工作状态,另一种是小孩哭声待唤醒状态;保持工作状态检测用户距离摄像头的位置,记录在范围内的抱婴用户动作及婴儿动作。

进一步,所述基于摄像头的母婴动作监测方法采用循环神经网络算法追踪用户肢体及婴儿动作,并结合大数据预设规范动作作比较,判断抱婴动作是否规范,如果不规范则通过语音与视频正确引导教学动作。

进一步,所述基于摄像头的母婴动作监测方法通过神经网络算法结果,对比相应大数据库,查找不同的抱婴动作对婴儿成长的好处与不好之处;

对比相应大数据库包括:将各种各样的抱婴动作通过图片的形式建立数据;并记录动作的好处与不好之处;实时录入不同人尝试不同的抱婴姿势,并与图片进行对比,通过不断地训练,形式大数据;根据循环神经网络方式对抱婴动作进行训练,记录,预测下一个动作,根据概率性预测动作是否符合规范。

进一步,所述基于摄像头的母婴动作监测方法通过哭声唤醒摄像头,摄像头首先检测用户抱婴动作是否规范,如果不规范则提醒用户,并提示相应的教学,如果在一定的大数据基础上认为抱婴动作无误则关联其它因素,其它可能影响小孩哭的场景。

进一步,所述基于摄像头的母婴动作监测方法建立数据库;将抱婴动作通过图片的形式建立数据;并记录动作的好处与不好之处;实时录入不同人尝试不同的抱婴姿势,并与图片进行对比,通过不断地训练,形式大数据;根据循环神经网络方式对抱婴动作进行训练,记录,预测下一个动作,根据概率性预测动作是否符合规范;根据循环神经网络追踪及预测动作,实时纠正动作;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海格力电器股份有限公司,未经珠海格力电器股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911100995.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top