[发明专利]成像设备的监测方法、装置和计算机设备有效
申请号: | 201911101029.8 | 申请日: | 2019-11-12 |
公开(公告)号: | CN110798681B | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
发明(设计)人: | 熊伟 | 申请(专利权)人: | 阿波罗智联(北京)科技有限公司 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 石茵汀 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 成像 设备 监测 方法 装置 计算机 | ||
1.一种成像设备的监测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取成像设备采集的第一图像;
从所述第一图像中确定静态物体的位置;所述静态物体为至少两个;
获取所述成像设备在所述第一图像之后采集的第二图像;
确定所述静态物体在所述第二图像中的位置;
比较同一静态物体在所述第一图像和所述第二图像中的位置,得到相应静态物体的绝对偏移量;
若至少一个静态物体的绝对偏移量大于第一阈值,确定不同静态物体在所述第一图像中的相对位置,以及所述第二图像中的相对位置;
比较所述第一图像中的相对位置和所述第二图像中的相对位置,确定不同静态物体的相对偏移量;
若所述相对偏移量小于第二阈值,确定所述成像设备存在位移。
2.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,所述第一图像为设定时段内采集的多帧图像,所述从所述第一图像中确定静态物体的位置,包括:
比较多帧所述第一图像,将图像内容未改变的区域作为呈现有所述静态物体的区域;
将所述区域在所述第一图像中的位置,作为所述静态物体的位置。
3.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,所述从所述第一图像中确定静态物体的位置,包括:
将所述第一图像输入识别模型,以从所述第一图像中识别设定的静态物体;其中,所述识别模型已学习得到所述设定的静态物体特征;
确定所述设定的静态物体在所述第一图像中的位置。
4.根据权利要求3所述的监测方法,其特征在于,所述设定的静态物体包括道路标线和/或路侧固定设施。
5.一种成像设备的监测装置,其特征在于,所述装置包括:
第一确定模块,用于获取成像设备采集的第一图像;从所述第一图像中确定静态物体的位置;所述静态物体为至少两个;
第二确定模块,用于获取所述成像设备在所述第一图像之后采集的第二图像;确定所述静态物体在所述第二图像中的位置;
监测模块,用于比较同一静态物体在所述第一图像和所述第二图像中的位置,得到相应静态物体的绝对偏移量;若至少一个静态物体的绝对偏移量大于第一阈值,确定不同静态物体在所述第一图像中的相对位置,以及所述第二图像中的相对位置;比较所述第一图像中的相对位置和所述第二图像中的相对位置,确定不同静态物体的相对偏移量;若所述相对偏移量小于第二阈值,确定所述成像设备存在位移。
6.根据权利要求5所述的监测装置,其特征在于,所述第一图像为设定时段内采集的多帧图像,所述第一确定模块,包括:
比较单元,用于比较多帧所述第一图像,将图像内容未改变的区域作为呈现有所述静态物体的区域;
确定单元,用于将所述区域在所述第一图像中的位置,作为所述静态物体的位置。
7.根据权利要求5所述的监测装置,其特征在于,所述第一确定模块,包括:
输入单元,用于将所述第一图像输入识别模型,以从所述第一图像中识别设定的静态物体;其中,所述识别模型已学习得到所述设定的静态物体特征;
位置确定单元,用于确定所述设定的静态物体在所述第一图像中的位置。
8.根据权利要求5-7任一项所述的监测装置,其特征在于,所述监测模块,包括:
绝对比较单元,用于比较同一静态物体在所述第一图像和所述第二图像中的位置,得到相应静态物体的绝对偏移量;
相对位置单元,用于若至少一个静态物体的绝对偏移量大于第一阈值,确定不同静态物体在所述第一图像中的相对位置,以及所述第二图像中的相对位置;
相对比较单元,用于比较所述第一图像中的相对位置和所述第二图像中的相对位置,确定不同静态物体的相对偏移量;
处理单元,用于若所述相对偏移量大于小于第二阈值,确定所述成像设备存在位移。
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