[发明专利]成像设备的监测方法、装置和计算机设备有效

专利信息
申请号: 201911101029.8 申请日: 2019-11-12
公开(公告)号: CN110798681B 公开(公告)日: 2022-02-01
发明(设计)人: 熊伟 申请(专利权)人: 阿波罗智联(北京)科技有限公司
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 石茵汀
地址: 100176 北京市大兴区北京经*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 成像 设备 监测 方法 装置 计算机
【权利要求书】:

1.一种成像设备的监测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取成像设备采集的第一图像;

从所述第一图像中确定静态物体的位置;所述静态物体为至少两个;

获取所述成像设备在所述第一图像之后采集的第二图像;

确定所述静态物体在所述第二图像中的位置;

比较同一静态物体在所述第一图像和所述第二图像中的位置,得到相应静态物体的绝对偏移量;

若至少一个静态物体的绝对偏移量大于第一阈值,确定不同静态物体在所述第一图像中的相对位置,以及所述第二图像中的相对位置;

比较所述第一图像中的相对位置和所述第二图像中的相对位置,确定不同静态物体的相对偏移量;

若所述相对偏移量小于第二阈值,确定所述成像设备存在位移。

2.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,所述第一图像为设定时段内采集的多帧图像,所述从所述第一图像中确定静态物体的位置,包括:

比较多帧所述第一图像,将图像内容未改变的区域作为呈现有所述静态物体的区域;

将所述区域在所述第一图像中的位置,作为所述静态物体的位置。

3.根据权利要求1所述的监测方法,其特征在于,所述从所述第一图像中确定静态物体的位置,包括:

将所述第一图像输入识别模型,以从所述第一图像中识别设定的静态物体;其中,所述识别模型已学习得到所述设定的静态物体特征;

确定所述设定的静态物体在所述第一图像中的位置。

4.根据权利要求3所述的监测方法,其特征在于,所述设定的静态物体包括道路标线和/或路侧固定设施。

5.一种成像设备的监测装置,其特征在于,所述装置包括:

第一确定模块,用于获取成像设备采集的第一图像;从所述第一图像中确定静态物体的位置;所述静态物体为至少两个;

第二确定模块,用于获取所述成像设备在所述第一图像之后采集的第二图像;确定所述静态物体在所述第二图像中的位置;

监测模块,用于比较同一静态物体在所述第一图像和所述第二图像中的位置,得到相应静态物体的绝对偏移量;若至少一个静态物体的绝对偏移量大于第一阈值,确定不同静态物体在所述第一图像中的相对位置,以及所述第二图像中的相对位置;比较所述第一图像中的相对位置和所述第二图像中的相对位置,确定不同静态物体的相对偏移量;若所述相对偏移量小于第二阈值,确定所述成像设备存在位移。

6.根据权利要求5所述的监测装置,其特征在于,所述第一图像为设定时段内采集的多帧图像,所述第一确定模块,包括:

比较单元,用于比较多帧所述第一图像,将图像内容未改变的区域作为呈现有所述静态物体的区域;

确定单元,用于将所述区域在所述第一图像中的位置,作为所述静态物体的位置。

7.根据权利要求5所述的监测装置,其特征在于,所述第一确定模块,包括:

输入单元,用于将所述第一图像输入识别模型,以从所述第一图像中识别设定的静态物体;其中,所述识别模型已学习得到所述设定的静态物体特征;

位置确定单元,用于确定所述设定的静态物体在所述第一图像中的位置。

8.根据权利要求5-7任一项所述的监测装置,其特征在于,所述监测模块,包括:

绝对比较单元,用于比较同一静态物体在所述第一图像和所述第二图像中的位置,得到相应静态物体的绝对偏移量;

相对位置单元,用于若至少一个静态物体的绝对偏移量大于第一阈值,确定不同静态物体在所述第一图像中的相对位置,以及所述第二图像中的相对位置;

相对比较单元,用于比较所述第一图像中的相对位置和所述第二图像中的相对位置,确定不同静态物体的相对偏移量;

处理单元,用于若所述相对偏移量大于小于第二阈值,确定所述成像设备存在位移。

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