[发明专利]数据评价方法及装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种数据评价方法，应用于医疗数据处理，其特征在于，包括：

响应于接收目标数据集，所述目标数据集中的目标数据包括一对键值对数据，所述键值对数据包括相互对应的键数据和值数据；获取所述目标数据集中各所述目标数据的键数据；在预设规则库中确定对应于各所述键数据的分类规则，并将各所述分类规则配置为与所述目标数据集对应的目标分类规则；

根据所述目标分类规则对所述目标数据集中的各目标数据进行分类，以获取分类结果；

根据所述分类结果生成所述目标数据集的评价结果；

其中，所述目标分类规则包括第一规则，第二规则以及第三规则；

根据所述目标分类规则对所述目标数据集中的各目标数据进行分类，以获取分类结果，包括：根据所述第一规则对所述目标数据集中的各目标数据进行分类，以获取第一分类结果和第一剩余目标数据；其中，所述第一分类结果包括根据所述第一规则确定的准确数据和错误数据；根据所述第二规则对所述第一剩余目标数据进行分类，以获取第二分类结果和第二剩余目标数据；其中，所述第二分类结果包括根据所述第二规则确定的错误数据；根据所述第三规则对所述第二剩余目标数据进行分类，以获取第三分类结果；其中，所述第三分类结果包括根据所述第三规则确定的准确数据和未知数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数据集中的目标数据包括一对键值对数据，所述键值对数据包括相互对应的键数据和值数据；所述第一规则包括金键数据和对应于所述金键数据的金规则数据；

根据所述第一规则对所述目标数据集中的各目标数据进行分类，以获取第一分类结果和第一剩余目标数据，包括：

在所述目标数据集中查找与所述金键数据对应的第一目标数据，并将剩余目标数据配置为第一剩余目标数据；

在所述第一目标数据的值数据满足所述金键数据对应的金规则数据时，确定所述第一目标数据为准确数据；或，在所述第一目标数据的值数据不满足所述金键数据对应的金规则数据时，确定所述第一目标数据为错误数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数据集中的目标数据包括一对键值对数据，所述键值对数据包括相互对应的键数据和值数据；所述第二规则包括黑键数据和对应于所述黑键数据的黑规则数据；

根据所述第二规则对所述第一剩余目标数据进行分类，以获取第二分类结果和第二剩余目标数据，包括：

在所述第一剩余目标数据中查找与所述黑键数据对应的第二目标数据，并将剩余目标数据配置为第二剩余目标数据；

在所述第二目标数据的值数据满足所述黑键数据对应的黑规则数据时，确定所述第二目标数据为错误数据；或，在所述第二目标数据的值数据不满足所述黑键数据对应的黑规则数据时，将所述第二目标数据配置为所述第二剩余目标数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标数据集中的目标数据包括一对键值对数据，所述键值对数据包括相互对应的键数据和值数据；所述第三规则包括白键数据和对应于所述白键数据的白规则数据；

根据所述第三规则对所述第二剩余目标数据进行分类，以获取第三分类结果，包括：

在所述第二剩余目标数据中查找与所述白键数据对应的第三目标数据，并确定剩余目标数据为未知数据；

在所述第三目标数据的值数据满足所述白键数据对应的白规则数据时，确定所述第三目标数据为准确数据；或，在所述第三目标数据的值数据不满足所述白键数据对应的白规则数据时，将所述第三目标数据配置为所述未知数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述分类结果生成所述目标数据集的评价结果，包括：

根据所述第一分类结果和所述第三分类结果计算所述目标数据集的准确率；

根据所述第一分类结果和所述第二分类结果计算所述目标数据集的错误率；

根据所述第三分类结果计算所述目标数据集的未知率；

根据所述准确率、所述错误率和所述未知率生成所述评价结果。