[发明专利]数据评价方法及装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据评价方法及数据评价装置、计算机可读存储介质及电子设备，所述方法包括：响应于接收目标数据集，获取所述目标数据集对应的目标分类规则；根据所述目标分类规则对所述目标数据集中的各目标数据进行分类，以获取分类结果；根据所述分类结果生成所述目标数据集的评价结果。本公开实施例的技术方案一方面，能够根据不同的目标数据集选择不同的目标分类规则，进而得到更加准确的分类结果；另一方面，能够实现对特征多样的目标数据集的中的每一个目标数据按照对应的目标规则进行分类，进而根据分类结果生成目标数据集的评价结果的目的，降低了校验失效的概率。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据评价方法及数据评价装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

数据质量评估通常需要多个维度进行衡量，包括完整性、规范性、一致性、时效性、准确性以及可访问性等。其中，准确性用于度量数据是否正确，因此可以通过校验数据的准确性获取数据与标准元数据定义的匹配度，进而为后续数据的应用提供质量保证。

如今，随着计算机、物联网等技术的不断发展，数据正以前所未有的速度不断增长和积累，而在数据分析的过程中，不准确的数据不仅会造成数据分析结果出现偏差，更有甚者会导致结果与正确结果相反。

现有的数据校验通常只能通过确定数值属性对数值类数据进行校验，例如，产品数量肯定为整数，因此当数值为整数时即确定数值准确。然而，这种通过属性进行校验的方式用于特征多样的数据时，往往失效率很高。例如，在针对文本类数据进行校验时，即使通过校验保证文本数据的数据长度在范围内，也不能保证文本数据的内容是否准确，此时校验已经失效。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种数据评价方法及数据评价装置、计算机可读存储介质及电子设备，进而解决在对特征多样的数据通过属性进行校验时，校验失效率较高的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供了一种数据评价方法，包括：

响应于接收目标数据集，获取所述目标数据集对应的目标分类规则；

根据所述目标分类规则对所述目标数据集中的各目标数据进行分类，以获取分类结果；

根据所述分类结果生成所述目标数据集的评价结果。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述目标数据集中的目标数据包括一对键值对数据，所述键值对数据包括相互对应的键数据和值数据；

获取所述目标数据集对应的目标分类规则，包括：

获取所述目标数据集中各所述目标数据的键数据；

在预设规则库中确定对应于各所述键数据的分类规则，并将各所述分类规则配置为与所述目标数据集对应的目标分类规则。

在本公开的一种示例性实施例中，基于前述方案，所述目标分类规则包括第一规则，第二规则以及第三规则；

根据所述目标分类规则对所述目标数据集中的各目标数据进行分类，以获取分类结果，包括：

根据所述第一规则对所述目标数据集中的各目标数据进行分类，以获取第一分类结果和第一剩余目标数据；其中，所述第一分类结果包括根据所述第一规则确定的准确数据和错误数据；

根据所述第二规则对所述第一剩余目标数据进行分类，以获取第二分类结果和第二剩余目标数据；其中，所述第二分类结果包括根据所述第二规则确定的错误数据；