[发明专利]数据分类方法、装置、计算机设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种数据分类方法，其特征在于，包括：

获取待处理数据，其中，所述待处理数据中包括多个有效数据单元，所述待处理数据是包括人脸图像的待处理图像，所述有效数据单元即为所述人脸图像，所述待处理图像由多个子图像组成；

根据所述有效数据单元，得到第一校正数据单元；

根据补零数据单元，得到第二校正数据单元；所述补零数据单元是根据所述人脸图像与其他子图像获得的；

合并所述第一校正数据单元和所述第二校正数据单元，得到目标校正数据；

对所述待处理数据和目标校正数据进行数据归一化，以使所述目标校正数据对所述待处理数据进行校正，得到所述待处理数据的分类结果，所述分类结果表征所述子图像为所述人脸图像的概率；

所述方法还包括对所述待处理数据的原始数据进行预处理的步骤，该步骤包括：获取所述多个有效数据单元中的最大长度；根据所述最大长度，对所述待处理数据的原始数据进行补零处理，得到所述补零数据单元；合并所述有效数据单元和所述补零数据单元，得到所述待处理数据；

其中，当所述待处理数据为二维数据时，对所述待处理数据和目标校正数据进行数据归一化的过程通过以下公式计算得到：

其中，为待处理数据中的第个数据单元，为待处理数据中的第个数据单元的softmax值，为待处理数据中的第个数据单元，为所述目标校正数据中对应待处理数据中的第个数据单元的校正数据单元，为所述目标校正数据中对应待处理数据中的第个数据单元对应的校正数据单元；当所述待处理数据中的数据单元为所述有效数据单元时，所述为第一校正数据单元；当所述待处理数据中的数据单元为所述补零数据单元时，所述为第二校正数据单元。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述有效数据单元，得到第一校正数据单元的步骤，包括：

当数据单元为所述有效数据单元时，得到赋值为1的所述第一校正数据单元；

根据所述补零数据单元，得到第二校正数据单元的步骤，包括：

当数据单元为所述补零数据单元时，得到赋值为0的所述第二校正数据单元。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理数据为多维数据，对所述待处理数据和目标校正数据进行数据归一化的过程通过以下公式计算得到：

其中，为待处理数据中的第个数据单元，为待处理数据中的第个数据单元的softmax值，为待处理数据中的第个数据单元，为所述目标校正数据中对应待处理数据中的第个数据单元的校正数据单元，为所述目标校正数据中对应待处理数据中的第个数据单元对应的校正数据单元。