[发明专利]数据分类方法、装置、计算机设备和可读存储介质

说明书

本申请实施例涉及数据处理技术领域，提供了一种数据分类方法、装置、计算机设备和可读存储介质。数据分类方法包括：获取待处理数据，其中，待处理数据中包括多个有效数据单元；根据有效数据单元，得到目标校正数据；对待处理数据和目标校正数据进行数据归一化，以使目标校正数据对待处理数据进行校正，得到待处理数据的分类结果，能够准确获取待处理数据的分类结果。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种数据分类方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

背景技术

目前，在深度学习中的各种分类场景中，可以采用例如softmax的方式来输出各个分类结果的单一类别概率。然而，直接使用现有的数据分类方法并不能满足用户的所有需求，在一些特殊的情况下，使用现有的数据分类方法得出的分类结果并不准确。

有鉴于此，如何提供一种更为可靠的数据分类方案，是本领域技术人员需要解决的。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据分类方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

本申请实施例可以这样实现：

第一方面，实施例提供一种数据分类方法，包括：

获取待处理数据，其中，所述待处理数据中包括多个有效数据单元；

根据所述有效数据单元，得到目标校正数据；

对所述待处理数据和目标校正数据进行数据归一化，以使所述目标校正数据对所述待处理数据进行校正，得到所述待处理数据的分类结果。

在可选的实施方式中，所述方法还包括对所述待处理数据的原始数据进行预处理的步骤，该步骤包括：

获取所述多个有效数据单元中的最大长度；

根据所述最大长度，对所述待处理数据的原始数据进行补零处理，得到补零数据单元；

合并所述有效数据单元和补零数据单元，得到所述待处理数据。

在可选的实施方式中，所述根据所述有效数据单元，得目标校正数据，包括：

根据所述有效数据单元，得到第一校正数据单元；

根据所述补零数据单元，得到第二校正数据单元；

合并所述第一校正数据单元和第二校正数据单元，得到所述目标校正数据。

在可选的实施方式中，对所述待处理数据和目标校正数据进行数据归一化的过程通过以下公式计算得到：

其中，V_i为待处理数据V中的第i个数据单元，S_i为待处理数据V中的第i个数据单元的softmax值，V_j为待处理数据V中的第j个数据单元，mask_i为所述目标校正数据中对应待处理数据V中的第i个数据单元的校正数据单元，mask_j为所述目标校正数据中对应待处理数据V中的第j个数据单元对应的校正数据单元；

当所述待处理数据V中的数据单元为所述有效数据单元时，所述mask为第一校正数据单元；

当所述待处理数据V中的数据单元为所述补零数据单元时，所述mask为第二校正数据单元。

在可选的实施方式中，根据所述有效数据单元，得到第一校正数据单元的步骤，包括：

当数据单元为所述有效数据单元时，得到赋值为1的所述第一校正数据单元；

根据所述补零数据单元，得到第二校正数据单元的步骤，包括：