[发明专利]一种智能机器人无人化船体分段涂装车间系统在审
申请号: | 201911105186.6 | 申请日: | 2019-11-13 |
公开(公告)号: | CN110841850A | 公开(公告)日: | 2020-02-28 |
发明(设计)人: | 李慧 | 申请(专利权)人: | 徐州普瑞赛思物联网科技有限公司 |
主分类号: | B05B16/20 | 分类号: | B05B16/20;B05B16/40;B05B13/04;B24C1/08 |
代理公司: | 徐州市三联专利事务所 32220 | 代理人: | 花琼琼 |
地址: | 221000 江苏省徐州市徐*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 机器人 人化 船体 分段 装车 系统 | ||
本发明公开的属于船体涂装技术领域,具体为一种智能机器人无人化船体分段涂装车间系统,包括主控计算机和涂装车间,所述主控计算机电性输出连接有施工设备系统、车间报警系统、环境控制系统、回收系统和机器人运行系统,通过将涂装车间分成除锈车间和喷漆车间,并在涂装车间的底端设置搬运轨道,在对船体进行涂装时,可以将船体放置在搬运底座的顶端,然后沿搬运轨道不断由除锈车间向喷漆车间输送,在船体经过除锈车间时抛丸机可以对船体进行除锈处理,接着被输送至喷漆车间进行喷漆处理,通过流水先式的除锈和喷漆处理,有效提高了船体涂装效率。
技术领域
本发明公开的属于船体涂装技术领域,具体为一种智能机器人无人化船体分段涂装车间系统。
背景技术
船舶和海洋工程装备制造,有一个很重要的工序就是需要对其船体分段和海工模块进行防腐蚀的涂装工作。同样钢结构桥梁、钢结构建筑、大型化工机械和大型起重机械等重型机械制造也需要进行防腐蚀的涂装工作。涂装工作主要是喷钢丸除锈和喷防腐油漆。为达到很好的防腐效果,船舶和海洋工程装备制造的船体分段和海工模块都要求在一个封闭的涂装车间内进行涂装工作,目前,涂装车间内的涂装工作主要是依靠人工操作进行喷钢丸除锈和喷防腐油漆。由于在喷钢丸除锈时产生大量的有害粉尘,以及在喷漆时也会产生对人有害的漆雾 和有机溶剂气味,所以油漆工人要全身穿着劳动保护服装和戴上厚实的防护口罩。由于船舶和海洋工程装备制造行业,以及钢结构桥梁、钢结构建筑、大型化工机械和大型起重机械等重型机械制造行业都是小批量多品种,并且一是产品外形结构复杂,外表面有的是不规则的复杂弯曲面,内部结构有的是半封闭或全封闭的舱室空间复杂结构;二是产品结构外形尺寸大,重量重。所以使到机器人的应用很少。为此,我们提出了一种智能机器人无人化船体分段涂装车间系统投入使用,以解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能机器人无人化船体分段涂装车间系统,以解决上述背景技术中提出的由于船体体积较大,结构复杂使得传统的涂装车间难以满足船体的涂装要求,且容易造成涂装效率低下的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种智能机器人无人化船体分段涂装车间系统,包括主控计算机和涂装车间,所述主控计算机电性输出连接有施工设备系统、车间报警系统、环境控制系统、回收系统和机器人运行系统,所述主控计算机电性输入连接有车间检测系统,所述施工设备系统包括空气压缩系统、抛丸除锈系统、油漆喷涂系统、船体搬运系统和船体固定系统,所述车间检测系统包括摄像头、温度传感器、湿度传感器、漆雾浓度传感器和粉尘传感器,所述环境控制系统包括除尘系统、除湿系统和温控系统,所述车间报警系统包括蜂鸣器、报警指示灯和LED显示屏,所述回收系统包括抛丸回收系统和漆雾回收系统,所述机器人运行系统包括机械手运行系统和机器人运动系统。
优选的,所述涂装车间由除锈车间和喷漆车间组成,所述船体搬运系统包括搬运轨道和搬运底座,所述搬运轨道贯穿于涂装车间。
优选的,所述漆雾回收系统为换风机,所述换风机安装于喷漆车间的内腔。
优选的,所述机器人运动系统包括X轴坐标运动、Y轴坐标运动和Z轴坐标运动,所述抛丸回收系统为抛丸回收地坑,所述抛丸回收地坑设置于除锈车间的底端。
优选的,所述抛丸除锈系统为抛丸机,且所述抛丸机安装于除锈车间的内腔。
优选的,所述除湿系统为空气干燥机,所述报警指示灯、蜂鸣器和LED显示屏均设置于涂装车间的外侧。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:通过将涂装车间分成除锈车间和喷漆车间,并在涂装车间的底端设置搬运轨道和搬运底座,在对船体进行涂装时,可以将船体放置在搬运底座的顶端,然后沿搬运轨道不断由除锈车间向喷漆车间输送,在船体经过除锈车间时抛丸机可以对船体进行除锈处理,接着被输送至喷漆车间进行喷漆处理,通过流水先式的除锈和喷漆处理,避免了由于船体体积较大,结构复杂使得传统的涂装车间难以满足船体的涂装要求,且容易造成涂装效率低下的问题。
附图说明
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于徐州普瑞赛思物联网科技有限公司,未经徐州普瑞赛思物联网科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911105186.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。