[发明专利]基于车辆碰撞的风险评估方法、装置和计算机设备在审

专利信息
申请号: 201911105558.5 申请日: 2019-11-13
公开(公告)号: CN110807950A 公开(公告)日: 2020-02-18
发明(设计)人: 侯琛 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G08G1/16 分类号: G08G1/16
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 于丽君
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 车辆 碰撞 风险 评估 方法 装置 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种基于车辆碰撞的风险评估方法,包括:

获取车辆定位设备采集的目标车辆的目标车辆定位信息;

获取环境定位设备采集对应的特定区域的区域环境信息,所述区域环境信息包括区域车辆定位集合以及道路信息;

根据所述目标车辆定位信息对所述区域车辆定位集合进行筛选,得到待替换定位信息;

根据所述道路信息和所述目标车辆定位信息生成虚拟定位信息,将所述待替换定位信息替换为所述虚拟定位信息;

基于替换后的区域车辆定位集合以及所述目标车辆定位信息,评估区域车辆与所述目标车辆之间的碰撞风险。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述区域车辆定位集合包括区域车辆定位信息,所述根据所述目标车辆定位信息对所述区域车辆定位集合进行筛选,得到待替换定位信息包括:

将所述目标车辆定位信息与所述区域车辆定位信息进行比对,得到所述区域车辆与所述目标车辆之间的相对位置和车辆距离;

根据所述相对位置获取所述目标车辆与所述区域车辆之间的位置类型;

获取与所述位置类型对应的距离阈值;

筛选所述车辆距离小于所述距离阈值的区域车辆定位信息,得到待替换定位信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述目标车辆定位信息与所述区域车辆定位信息进行比对,得到所述区域车辆与所述目标车辆之间的相对位置和车辆距离包括:

根据所述目标车辆定位信息获取目标车辆坐标以及目标车辆数据;

将所述目标车辆坐标与所述区域车辆定位信息进行比对,得到所述目标车辆与所述区域车辆之间的相对位置;

根据所述相对位置获取所述区域车辆对应的参考定位坐标;

根据所述目标车辆坐标、目标车辆数据以及参考定位坐标,确定所述目标车辆与所述区域车辆之间的车辆距离。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述道路信息和所述目标车辆定位信息生成虚拟定位信息包括:

根据所述目标车辆定位信息获取所述目标车辆所对应的车道标识;

从所述道路信息中提取所述车道标识对应的标准行驶数据;

根据所述标准行驶数据和所述待替换定位信息生成对应的虚拟定位信息。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于替换后的区域车辆定位集合以及所述目标车辆定位信息,评估区域车辆与所述目标车辆之间的碰撞风险包括:

获取所述目标车辆和区域车辆各自对应的行驶速度;

根据所述行驶速度预测所述目标车辆与区域车辆之间的相对位移率;

根据所述相对位移率评估所述区域车辆与目标车辆之间的目标碰撞风险。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取碰撞风险与风险等级之间的映射关系;

根据所述映射关系获取所述目标碰撞风险所对应的目标风险等级;

根据所述目标风险等级生成对应的碰撞风险提示信息,将所述碰撞风险提示信息发送至所述车辆定位设备。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述道路信息获取所述目标车辆对应的道路风险数据;

调用道路风险评估模型,根据所述道路风险数据获取对应的道路风险;

当所述道路风险大于道路风险阈值时,生成道路风险提示信息,将所述道路风险提示信息发送至所述车辆定位设备。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911105558.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top