[发明专利]一种多工序智能管控系统、方法及设备

权利要求书

1.一种多工序智能管控系统，其特征在于，所述系统包括：

采集模块，用于获取炼铁生产前不同工序的所有数据；

处理模块，与采集模块连接，用于对获取的所有工序的数据进行分类、清洗和转换，剔除所有工序中不符合预设条件的数据；

存储模块，与处理模块连接，存储经分类、清洗和转换后的所有工序的数据；

监控管理模块，与存储模块连接，用于加载存储的经分类、清洗和转换后的所有工序的数据；并按照加载的数据建立数据监控模型，根据数据监控模型的输出结果对炼铁生产执行管理控制。

2.根据权利要求1所述的多工序智能管控系统，其特征在于：所述采集模块基于感知子系统和识别子系统获取炼铁生产前不同工序的所有数据；

所述存储模块基于Hadoop架构存储经分类、清洗和转换后的所有工序的数据。

3.根据权利要求1所述的多工序智能管控系统，其特征在于：所述处理模块通过以下至少之一：分类算法、聚类算法、回归算法、神经网络算法、深度学习算法；

对获取的所有工序的数据进行分类、清洗或转换，剔除所有工序中不符合预设条件的数据。

4.根据权利要求1所述的多工序智能管控系统，其特征在于：炼铁生产前不同工序的数据包括以下至少之一：高炉工序的数据、烧结工序的数据、焦化工序的数据、原材料工序的数据、校化验工序的数据。

5.根据权利要求4所述的多工序智能管控系统，其特征在于：符合预设条件包括以下至少之一：当前高炉工序的风量在预设高炉工序的风量范围内、当前高炉工序的氧量在预设高炉工序的氧量范围内、当前高炉工序的湿度在预设高炉工序的湿度范围内、当前高炉工序的温度在预设高炉工序的温度范围内、当前高炉工序的压力在预设高炉工序的压力范围内、当前高炉工序的煤气利用率在预设高炉工序的煤气利用率范围内、当前高炉工序的铁水温度在预设高炉工序的铁水温度范围内、当前高炉工序中原材料的物理性能符合预设高炉工序中原材料的物理性能、当前高炉工序中原材料的化学性能符合预设高炉工序中原材料的化学性能、当前高炉工序中原材料的冶金性能符合预设高炉工序中原材料的冶金性能、当前烧结工序的配料种类与预设烧结工序的配料种类一致、当前烧结工序的配料比例在预设烧结工序的配料比例范围内、当前焦化工序的推焦数据符合预设焦化工序的推焦数据、当前焦化工序的加热符合预设焦化工序的加热数据、当前原材料种类与预设原材料种类一致、当前原材料比例在预设原材料比例范围内、当前原材料的库存在预设原材料的库存范围内、当前原材料种类检化验结果符合预设原材料种类检化验结果、当前原材料比例检化验结果符合预设原材料比例检化验结果。

6.根据权利要求1所述的多工序智能管控系统，其特征在于：还包括有显示模块，与监控管理模块连接，通过一种或多种显示类别显示数据监控模型的输出结果；所述显示类别包括以下至少之一：

柱状图、条形图、折线图、圆饼图、雷达图、旭日图、散点图、气泡图、地图、文字、数字、时间控件。

7.一种多工序智能管控方法，其特征在于，所述方法步骤如下：

获取炼铁生产前不同工序的所有数据；

对获取的所有工序的数据进行分类、清洗或转换，剔除所有工序中不符合预设条件的数据；

存储经分类、清洗和转换后的所有工序的数据；

加载存储的经分类、清洗和转换后的所有工序的数据；并按照加载的数据建立数据监控模型，根据数据监控模型的输出结果对炼铁生产执行管理控制。

8.根据权利要求7所述的多工序智能管控方法，其特征在于：炼铁生产前不同工序的数据包括以下至少之一：高炉工序的数据、烧结工序的数据、焦化工序的数据、原材料工序的数据、校化验工序的数据。