[发明专利]一种多工序智能管控系统、方法及设备

说明书

本发明提供一种多工序智能管控系统、方法及设备，包括有：采集模块，用于获取炼铁生产前不同工序的所有数据；处理模块，用于对获取的所有工序的数据进行分类、清洗或转换，剔除工序中不符合预设条件的数据；存储模块，基于Hadoop架构存储经分类、清洗和转换后的所有工序的数据；监控管理模块，用于加载基于Hadoop架构存储的经分类、清洗和转换后的所有工序的数据；并按照加载的数据建立数据监控模型，根据数据监控模型的输出结果对炼铁生产执行管理控制。本发明形成了覆盖高炉、烧结、焦化、原材料等铁前生产流程的数据处理与分析体系，建立多个智能化应用模块，形成铁前生产多工序一体化智能管控系统，为铁前生产提供可视化、数字化、智能化的技术工具。

技术领域

本发明涉及炼铁技术领域，特别是涉及一种用于管理和控制钢铁生产的多工序智能管控系统、方法及设备。

背景技术

钢铁冶炼生产涉及许多流程控制，而钢铁冶炼生产前(以下简称铁前生产)的一切操作和控制属于钢铁企业流程控制中的核心之一。铁前生产由于工序复杂、设备繁多、控制分散，同时涉及高温、高压等生产特点，使得铁前生产的管控一直处于分散、粗放的模式，严重阻碍了铁前生产向智能化和绿色化的发展与进步。传统分散、独立的铁前生产、控制已经阻碍了铁前生产技术的进步和提高。

针对现有铁前生产管控模式分散、独立的弊端，本发明提出一种多工序一体化智能管控系统，对铁前生产各工序的生产、管理、信息等实现一体化管理。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种多工序智能管控系统、方法及设备，用于解决现有技术中存在的技术问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种多工序智能管控系统，所述系统包括：

采集模块，用于获取炼铁生产前不同工序的所有数据；

处理模块，与采集模块连接，用于对获取的所有工序的数据进行分类、清洗或转换，剔除所有工序中不符合预设条件的数据；

存储模块，与处理模块连接，存储经分类、清洗和转换后的所有工序的数据；

监控管理模块，与存储模块连接，用于加载存储的经分类、清洗和转换后的所有工序的数据；并按照加载的数据建立数据监控模型，根据数据监控模型的输出结果对炼铁生产执行管理控制。

可选地，所述采集模块基于感知子系统和识别子系统获取炼铁生产前不同工序的所有数据；

所述存储模块基于Hadoop架构存储经分类、清洗和转换后的所有工序的数据。

可选地，所述处理模块通过以下至少之一：分类算法、聚类算法、回归算法、神经网络算法、深度学习算法；

对获取的所有工序的数据进行分类、清洗或转换，剔除所有工序中不符合预设条件的数据。

可选地，炼铁生产前不同工序的数据包括以下至少之一：高炉工序的数据、烧结工序的数据、焦化工序的数据、原材料工序的数据、校化验工序的数据。