[发明专利]账号检测方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种账号检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测的账号的登录终端上的业务行为信息以及所述账号的登录信息，所述业务行为信息用于记录在所述登录终端上展示的作品信息；

基于所述登录信息，获取所述登录信息的历史登录统计信息，所述历史登录统计信息由所述账号的历史登录信息以及所述登录终端上的历史账号登录信息统计得到；

根据所述业务行为信息、所述登录信息和所述历史登录统计信息，确定所述账号的风险值；

当所述账号的风险值达到目标风险阈值时，将所述账号确定为异常账号。

2.根据权利要求1所述的账号检测方法，其特征在于，所述根据所述业务行为信息、所述登录信息和所述历史登录统计信息，确定所述账号的风险值包括：

将所述业务行为信息、所述登录信息和所述历史登录统计信息分别转换为特征向量，得到多个特征向量；

将所述多个特征向量输入账号检测模型，通过所述账号检测模型中各个分类器的权重参数，对所述多个特征向量进行计算，输出所述账号的风险值；

所述账号检测模型为基于正负样本数据集训练得到的模型，所述正负样本数据集包括多个正常账号的样本数据和多个异常账号的样本数据。

3.根据权利要求2所述的账号检测方法，其特征在于，所述将所述多个特征向量输入账号检测模型，通过所述账号检测模型中各个分类器的权重参数，对所述多个特征向量进行计算，输出所述账号的风险值之前，所述方法还包括：

在目标时长内，对所述登录终端中执行的业务行为进行统计，获取多个业务行为计数，一个业务行为计数用于指示所述登录终端中的一种业务行为的执行次数；

基于所述多个业务行为计数，将所述多个业务行为计数转换为一个向量，向量中一个元素对应于一个业务行为计数；

所述将所述多个特征向量输入账号检测模型，通过所述账号检测模型中各个分类器的权重参数，对所述多个特征向量进行计算，输出所述账号的风险值包括：

将所述一个向量和所述多个特征向量输入所述账号检测模型，通过所述账号检测模型中各个分类器的权重参数，对所述一个向量和所述多个特征向量进行计算，输出所述账号的风险值。

4.根据权利要求1所述的账号检测方法，其特征在于，所述登录信息包括：所述登录终端中安装的应用程序的版本参数、所述应用程序的下载渠道信息、IP地址中至少一项。

5.根据权利要求1所述的账号检测方法，其特征在于，所述登录信息的历史登录统计信息包括：基于所述登录终端的多个不同统计粒度的时长内发起登录的账号总量、登录成功的账号总量、登录成功的账号的活跃天数以及所述待检测账号的登录总次数中至少一项。

6.根据权利要求1所述的账号检测方法，其特征在于，所述将所述账号确定为异常账号之后，所述方法还包括：

删除所述异常账号的账号标识；

检测所述异常账号是否绑定手机号；

若检测到所述异常账号已绑定手机号，则基于所述已绑定的手机号，发送密码修改页面的页面链接，所述密码修改页面用于提供密码修改功能；

若检测到所述异常账号未绑定手机号，则向所述登录终端发送手机号绑定页面的页面链接，所述手机号绑定页面用于提供手机号绑定功能。

7.一种账号检测装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，被配置为获取待检测的账号的登录终端上的业务行为信息以及所述账号的登录信息，所述业务行为信息用于记录在所述登录终端上展示的作品信息；

第二获取单元，被配置为基于所述登录信息，获取所述登录信息的历史登录统计信息，所述历史登录统计信息由所述账号的历史登录信息以及所述登录终端上的历史账号登录信息统计得到；

第一确定单元，被配置为根据所述业务行为信息、所述登录信息和所述历史登录统计信息，确定所述账号的风险值；

第二确定单元，被配置为当所述账号的风险值达到目标风险阈值时，将所述账号确定为异常账号。