[发明专利]账号检测方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本公开关于一种账号检测方法、装置、服务器及存储介质。通过获取待检测账号的本次登录信息以及历史登录统计信息，分析该待检测账号的登录地点、登录设备等是否正常，对本次登录设备进行信息采集，获取待检测账号在终端上的业务行为信息，分析该待检测账号登录后的业务行为是否为正常用户操作，从多个维度对账号安全进行检测，确定该账号的风险值，将风险值大于目标风险阈值的账号作为异常账号。在这种账号检测方式中，根据本次登录信息、历史登录统计信息以及业务行为信息等数据确定账号的风险值，可以从业务行为、登录设备等维度对账号的安全性进行全面分析，提高账号检测的准确性。

本申请要求于2019年8月21日提交的申请号为201910775566.4、发明名称为“账号检测方法、装置、服务器及存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及账号检测方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，应用服务商为了提供更加个性化的服务，通常会为用户提供账号注册服务，用户可以在应用服务器上注册账号，并通过账号来访问网络数据等。然而，随着账号技术的广泛应用，针对账号的不法行为也越来越多，而账号一旦被盗，用户很可能受到不同程度上的利益损失，盗号者还可能会使用被盗账号进行诈骗等恶意行为，对网络安全性造成巨大的影响。因此，对于应用服务商来说，如何进行账号检测，以检测出被盗账号，从而保证网络安全性，是目前一个重要的重要方向。

发明内容

本公开提供一种账号检测方法、装置、服务器及存储介质，以至少解决相关技术中异常账号难以被及时检测出的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种账号检测方法，包括：

获取待检测的账号的登录终端上的业务行为信息以及该账号的登录信息，该业务行为信息用于记录在该登录终端上展示的作品信息；

基于该登录信息，获取该登录信息的历史登录统计信息，该历史登录统计信息由该账号的历史登录信息以及该登录终端上的历史账号登录信息统计得到；

根据该业务行为信息、该登录信息和该历史登录统计信息，确定该账号的风险值；

当该账号的风险值达到目标风险阈值时，将该账号确定为异常账号。

在一种可能实现方式中，该根据该业务行为信息、该登录信息和该历史登录统计信息，确定该账号的风险值包括：

将该业务行为信息、该登录信息和该历史登录统计信息分别转换为特征向量，得到多个特征向量；

将该多个特征向量输入账号检测模型，通过该账号检测模型中各个分类器的权重参数，对该多个特征向量进行计算，输出该账号的风险值；

该账号检测模型为基于正负样本数据集训练得到的模型，该正负样本数据集包括多个正常账号的样本数据和多个异常账号的样本数据。

在一种可能实现方式中，该方法还包括：

在目标时长内，对该登录终端中执行的业务行为进行统计，获取多个业务行为计数，一个业务行为计数用于指示该登录终端中的一种业务行为的执行次数；

基于该多个业务行为计数，将该多个业务行为计数转换为一个向量，向量中一个元素对应于一个业务行为计数；

该将该多个特征向量输入账号检测模型，通过该账号检测模型中各个分类器的权重参数，对该多个特征向量进行计算，输出该账号的风险值包括：

将该一个向量和该多个特征向量输入该账号检测模型，通过该账号检测模型中各个分类器的权重参数，对该一个向量和该多个特征向量进行计算，输出该账号的风险值。