[发明专利]一种冷鲜肉货架期预测模型的建立及应用方法

权利要求书

1.一种冷鲜肉货架期预测模型的建立方法，其特征在于，所述建立方法包括如下步骤：

(1)将不同包装的冷鲜肉样品分别置于不同温度下恒温贮藏，采用标准的破坏式取样法和微生物检测法，分别定时取样测定冷鲜肉中嗜冷腐败菌的数量；

(2)将在步骤(1)中测得的冷鲜肉在不同恒温贮藏条件下使用不同包装方式时的嗜冷腐败菌浓度数据进行Baranyi和Roberts一级模型(公式A)的拟合，求得嗜冷腐败菌在该条件下的最大比生长速率μ_max和延滞期t_lag；

其中：

其中，t为时间、N₀为初始的菌种浓度，N_t为在时间点t的菌种浓度，N_max为菌种能生长到的最大浓度，μ_max为菌种的最大比生长速率，h₀为菌种生理状态参数；

(3)将一级模型中获得的最大比生长速率μ_max用平方根二级模型(公式C)拟合获取μ_max与温度T的变化关系，通过计算实测与拟合值的最低方均根差(RMSE)，求得常数b和T_min，选用(公式D)来描述最大比生长速率μ_max和延滞期t_lag的变化关系，并通过t_lag求得h₀；

μ_max＝b×(T-T_min)² (C)

其中，T为温度，μ_max为在T温度下的菌种最大比生长速率，T_min为理论最低生长温度，b为常数，t_lag为菌种的延滞期；

方均根差(RMSE)的公式为：

其中V_实测为实测值，V_拟合为模型拟合值，n为实测数值的总个数，p为模型公式中需求得的参数个数(此处仅两个参数b和T_min，因此p为2)。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)中所述的包装方式包括普通包装、气调包装或真空包装。

3.一种冷鲜肉货架期预测模型，其特征在于，所述的预测模型是使用权利要求1或2所述的方法建立的。

4.权利要求3所述预测模型在预测冷鲜肉货架期中的应用。

5.如权利要求4所述的应用，其特征在于，所述的应用包括如下步骤：

(1)实测冷却排酸前冷鲜肉表面嗜冷腐败菌的初始量；

(2)将嗜冷腐败菌初始量，排酸、切割、包装、储存和冷链运输各环节的温度和耗时，以及包装方式，录入上述预测模型，预测出冷鲜肉表面的嗜冷腐败菌在不同时间时的菌株浓度；

(3)依据嗜冷腐败菌最大检出浓度6.5logCFU/cm²的标准，实时预测出冷鲜肉的货架期。