[发明专利]样板间家具布局应用方法及装置

权利要求书

1.一种样板间家具布局应用方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

建立智能样板间库；其中，所述智能样板间库中的每个智能样板间带有预先识别好的家具布局信息；

利用所述智能样板间库中的所述家具布局信息对家具布局生成模型进行训练，获取训练好的家具布局生成模型；

将待识别样板间的样板间数据发送至所述训练好的家具布局生成模型中，以获取样板间家具布局结果；

将所述样板间家具布局结果与所述待识别样板间进行分析，将所述样板间家具布局结果应用于所述待识别样板间中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立智能样板间库的步骤，包括：

获取样板间的多个二维图像的二维图像数据；其中，所述样板间为摆放好家具的样板间；

将所述二维图像数据发送至训练好的深度神经网络进行识别，获取多个识别结果，建立智能样板间库。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述样板间家具布局结果与所述待识别样板间进行分析，将所述样板间家具布局结果应用于所述待识别样板间中的步骤之后，所述方法还包括：

对所述样板间家具布局结果中的家具进行移位和/或旋转。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个智能样板间的预先识别好的家具布局信息包括每个智能样板间的墙体位置信息、门窗位置信息、家具位置信息，及其空间信息。

5.一种样板间家具布局应用装置，其特征在于，所述装置包括：

建立模块，用于建立智能样板间库；其中，所述智能样板间库中的每个智能样板间带有预先识别好的家具布局信息；

训练模块，用于利用所述智能样板间库中的所述家具布局信息对家具布局生成模型进行训练，获取训练好的家具布局生成模型；

发送模块，用于将待识别样板间的样板间数据发送至所述训练好的家具布局生成模型中，以获取样板间家具布局结果；

分析模块，用于将所述样板间家具布局结果与所述待识别样板间进行分析，将所述样板间家具布局结果应用于所述待识别样板间中。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述建立模块用于：

获取样板间的多个二维图像的二维图像数据；其中，所述样板间为摆放好家具的样板间；

将所述二维图像数据发送至训练好的深度神经网络进行识别，获取多个识别结果，建立智能样板间库。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，在所述分析模块之后，所述装置还包括：

移位旋转模块，用于对所述样板间家具布局结果中的家具进行移位和/或旋转。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，每个智能样板间的预先识别好的家具布局信息包括每个智能样板间的墙体位置信息、门窗位置信息、家具位置信息，及其空间信息。

9.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至4任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器调用和执行时，所述计算机可执行指令促使处理器实现权利要求1至4任一项所述的方法。