[发明专利]样板间家具布局应用方法及装置

说明书

本发明提供了一种样板间家具布局应用方法及装置，涉及家具布局技术领域。该样板间家具布局应用方法包括：建立智能样板间库；利用智能样板间库中的家具布局信息对家具布局生成模型进行训练，获取训练好的家具布局生成模型；将待识别样板间的样板间数据发送至训练好的家具布局生成模型中，以获取样板间家具布局结果；将样板间家具布局结果与待识别样板间进行分析，将样板间家具布局结果应用于待识别样板间中。本发明实施例的样板间家具布局应用方法及装置通过将需要设计的待识别样板间的样板间数据发送至训练好的家具布局生成模型中，自动获取样板间家具布局结果，而无需人工测量各种尺寸信息，提高了样本间家具布局的效率和精确度。

技术领域

本发明涉及家具布局技术领域，尤其是涉及一种样板间家具布局应用方法及装置。

背景技术

目前，在家装设计师进行设计装修的过程中，只能通过亲自到实地测量样板间的墙体、门窗、家具和空间等各种尺寸信息，并且然后根据这些各种尺寸信息对家具布局进行设计，这不仅使得样板间家具布局效率低下，而且精确度也不能保证。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种样板间家具布局应用方法及装置，以改善样板间家具布局效率低下，精确度也不能保证的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种样板间家具布局应用方法，所述方法包括以下步骤：

建立智能样板间库；其中，所述智能样板间库中的每个智能样板间带有预先识别好的家具布局信息；

利用所述智能样板间库中的所述家具布局信息对家具布局生成模型进行训练，获取训练好的家具布局生成模型；

将待识别样板间的样板间数据发送至所述训练好的家具布局生成模型中，以获取样板间家具布局结果；

将所述样板间家具布局结果与所述待识别样板间进行分析，将所述样板间家具布局结果应用于所述待识别样板间中。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述建立智能样板间库的步骤，包括：

获取样板间的多个二维图像的二维图像数据；其中，所述样板间为摆放好家具的样板间；

将所述二维图像数据发送至训练好的深度神经网络进行识别，获取多个识别结果，建立智能样板间库。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，在将所述样板间家具布局结果与所述待识别样板间进行分析，将所述样板间家具布局结果应用于所述待识别样板间中的步骤之后，所述方法还包括：

对所述样板间家具布局结果中的家具进行移位和/或旋转。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，每个智能样板间的预先识别好的家具布局信息包括每个智能样板间的墙体位置信息、门窗位置信息、家具位置信息，及其空间信息。

第二方面，本发明实施例还提供一种样板间家具布局应用装置，所述装置包括：

建立模块，用于建立智能样板间库；其中，所述智能样板间库中的每个智能样板间带有预先识别好的家具布局信息；

训练模块，用于利用所述智能样板间库中的所述家具布局信息对家具布局生成模型进行训练，获取训练好的家具布局生成模型；

发送模块，用于将待识别样板间的样板间数据发送至所述训练好的家具布局生成模型中，以获取样板间家具布局结果；

分析模块，用于将所述样板间家具布局结果与所述待识别样板间进行分析，将所述样板间家具布局结果应用于所述待识别样板间中。

结合第二方面，本发明实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述建立模块用于：