[发明专利]数字病理图像均一化的方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数字病理图像均一化的方法，所述方法包括：

获取待处理图像；

识别所述待处理图像中的基准细胞，所述基准细胞的数量为至少一个；

根据所述待处理图像获取所述基准细胞的颜色特征值，获取预设的参考效果图的颜色参考特征值；

根据所述基准细胞的颜色特征值和参考效果图的颜色参考特征值确定转换参数；

根据转换参数对所述待处理图像进行转换处理，获取转换之后的目标图像并输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理图像的步骤之后还包括：

将待处理图像转换为RGB格式下的待处理图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述待处理图像中的基准细胞的步骤，还包括：

识别待处理图像中的所有细胞；

根据预设的基准细胞选择条件，在识别出的所有细胞中确定满足预设的基准细胞选择条件的细胞作为所述基准细胞。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设的基准细胞选择条件，在识别出的所有细胞中确定满足预设的基准细胞选择条件的细胞作为所述基准细胞的步骤，还包括：

判断所述识别出的所有细胞中的待选择细胞是否满足预设的基准细胞选择条件的一个或多个，所述预设的基准细胞选择条件包括：当待处理图像为多帧图像时细胞分布于每一帧待处理图像中，细胞之间不重叠，细胞具有细胞体积小及细胞核分叶状的标志，细胞之间染色差异满足预设范围，和/或，染色后的细胞的细胞核和细胞浆易区分；

若是，将该待选择细胞作为所述基准细胞。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像获取所述基准细胞的颜色特征值，获取预设的参考效果图的颜色参考特征值的步骤还包括：

识别所述基准细胞的第一区域和第二区域，分别获取所述第一区域对应的第一颜色特征和第二区域对应的第二颜色特征作为所述颜色特征值；

识别所述参考效果图中分别与所述第一区域和第二区域对应的第三区域和第四区域，分别获取所述第三区域对应的第三颜色参考特征和第四区域对应的第四颜色参考特征作为所述颜色参考特征值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分别获取所述第三区域对应的第三颜色参考特征和第四区域对应的第四颜色参考特征作为所述颜色参考特征值的步骤之后，还包括：

基于所述基准细胞的第一区域和第二区域与所述参考效果图的第三区域和第四区域之间的对应关系，根据所述颜色特征值和所述颜色参考特征值确定所述转换参数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据转换参数对所述待处理图像进行转换处理的步骤，还包括：

获取待处理图像的颜色全局特征值，根据转换参数和预设的颜色转换模型，对所述待处理图像的颜色全局特征值进行转换处理。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取转换之后的目标图像并输出的步骤之后，还包括：

将转换后的目标图像输入预设人工智能模型，以使所述人工智能模型对所述转换后的目标图像进行图像分析。

9.一种数字病理图像均一化的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待处理图像；

识别模块，用于识别所述待处理图像中的基准细胞，所述基准细胞的数量为至少一个；

确定模块，用于根据所述待处理图像获取所述基准细胞的颜色特征值，获取预设的参考效果图的颜色参考特征值；

计算模块，用于根据所述基准细胞的颜色特征值和参考效果图的颜色参考特征值确定转换参数；

转换模块，用于根据转换参数对所述待处理图像进行转换处理，获取转换之后的目标图像并输出。