[发明专利]数字病理图像均一化的方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201911120682.9 | 申请日: | 2019-11-15 |
公开(公告)号: | CN111048183A | 公开(公告)日: | 2020-04-21 |
发明(设计)人: | 车拴龙;罗丕福;刘斯;刘栋;李映华;丘伟松 | 申请(专利权)人: | 广州金域医学检验中心有限公司 |
主分类号: | G16H30/20 | 分类号: | G16H30/20;G06T3/00;G06T7/90 |
代理公司: | 深圳中细软知识产权代理有限公司 44528 | 代理人: | 孙凯乐 |
地址: | 510330 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数字 病理 图像 均一 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种数字病理图像均一化的方法,该方法包括:获取待处理图像;识别待处理图像中的基准细胞,所述基准细胞的数量为至少一个;根据待处理图像获取基准细胞的颜色特征值,获取预设的参考效果图的颜色参考特征值;根据基准细胞的颜色特征值和参考效果图的颜色参考特征值确定转换参数;根据转换参数对待处理图像进行转换处理,获取转换之后的目标图像并输出。本发明通过选取的基准细胞与参考效果图确定进行效果转换的转换参数,根据转换参数将待处理图像进行转换,保证了基准细胞与参考效果图的颜色特征一致,使得待处理的数字病理图像实现均一化效果。此外还提出了一种数字病理图像均一化的装置、计算机设备以及存储介质。
技术领域
本发明涉及数字图像处理技术领域,尤其涉及一种数字病理图像均一化的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
数字病理是一种现代数字系统与传统光学放大装置有机结合的技术。它是通过全自动显微镜或光学放大系统扫描细胞样本的病理切片,采集得到高分辨数字图像,再应用计算机对得到的图像自动进行高精度多视野无缝隙拼接和处理,生成整张全视野的数字病理图像(Whole Slide Image,简称WSI)以应用于病理学的各个领域。
目前数字病理图像WSI运用于人工智能模型的训练及测试分析等场景。但存在多种因素,例如,不同的染色试剂与制片仪器方法、不同时期的细胞病理切片保存时间、不同厂家的扫描仪、不同的扫描格式和不同的扫描参数条件等因素,可能造成不同的数字病理图像之间的差异性过大,造成后期人工智能模型训练结果的不稳定性及鲁棒性差等结果。也就是说,在相关技术方案中,因为不同的数字病理图像之间的差异性过大,对后续针对数字病理图像进行处理的准确性存在不足。
因此,亟需一种能减小数字病理图像之间差异性的方案。
发明内容
基于此,有必要针对上述问题,提出了一种数字病理图像均一化的方法、装置、计算机设备及存储介质。
一种数字病理图像均一化的方法,所述方法包括:
获取待处理图像;
识别所述待处理图像中的基准细胞,所述基准细胞的数量为至少一个;
根据所述待处理图像获取所述基准细胞的颜色特征值,获取预设的参考效果图的颜色参考特征值;
根据所述基准细胞的颜色特征值和参考效果图的颜色参考特征值确定转换参数;
根据转换参数对所述待处理图像进行转换处理,获取转换之后的目标图像并输出。
在一个实施例中,所述获取待处理图像的步骤之后还包括:将待处理图像转换为RGB格式下的待处理图像。
在一个实施例中,所述识别所述待处理图像中的基准细胞的步骤,还包括:识别待处理图像中的所有细胞;根据预设的基准细胞选择条件,在识别出的所有细胞中确定满足预设的基准细胞选择条件的细胞作为所述基准细胞。
在一个实施例中,所述根据预设的基准细胞选择条件,在识别出的所有细胞中确定满足预设的基准细胞选择条件的细胞作为所述基准细胞的步骤,还包括:判断所述识别出的所有细胞中的待选择细胞是否满足预设的基准细胞选择条件的一个或多个,所述预设的基准细胞选择条件包括:当待处理图像为多帧图像时细胞分布于每一帧待处理图像中,细胞之间不重叠,细胞具有细胞体积小及细胞核分叶状的标志,细胞之间染色差异满足预设范围,和/或,染色后的细胞的细胞核和细胞浆易区分;若是,将该待选择细胞作为所述基准细胞。
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