[发明专利]窗帘的自动开闭控制方法、系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种窗帘的自动开闭控制方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取用户的操作数据和环境的参数数据；

根据用户的操作数据和环境的参数数据构建FFM算法控制模型；

获取环境的参数数据，并基于构建的FFM算法控制模型计算参数数据对应的开闭指令；

执行所述开闭指令。

2.根据权利要求1所述的窗帘的自动开闭控制方法，其特征在于，所述获取用户的操作数据和环境的参数数据包括：

获取每次用户对窗帘的手动开启操作及其对应的亮度和温度；

获取每次用户对窗帘的手动关闭操作及其对应的亮度和温度。

3.根据权利要求1所述的窗帘的自动开闭控制方法，其特征在于，所述根据用户的操作数据和环境的参数数据构建FFM算法控制模型包括：

将操作数据和参数数据均采用统一格式存储；

利用操作数据和参数数据，构建FFM算法控制模型。

4.根据权利要求3所述的窗帘的自动开闭控制方法，其特征在于，所述根据用户的操作数据和环境的参数数据构建FFM算法控制模型还包括：

获取存储的各个操作数据及其对应的参数数据；

使用下述公式计算每个操作数据及其对应的参数数据的损失函数值：

其中，所述x为样本，所述w为特征向量，所述n为特征总数，所述f_i和所述f_j分别为第i个特征和第j个特征的域，所述w_(i，fj)表示第i个特征在域f_j对应的向量，所述w_(j，fi)表示第j个特征在域f_i对应的向量，所述x_i为样本x对应第i个特征的取值，所述x_j为样本x对应第j个特征的取值；

比较每个操作数据及其对应的参数数据的损失函数值与损失阈值，若损失函数值小于损失阈值，则该操作数据及其对应的参数数据为准确数据；

若准确数据的数量大于或等于操作数据及其对应的参数数据的数量的95％，则判定所述FFM算法控制模型收敛，若准确数据的数量小于操作数据及其对应的参数数据的数量的95％，则调整FFM算法控制模型内的参数直至其收敛为止。

5.根据权利要求3所述的窗帘的自动开闭控制方法，其特征在于，所述将操作数据和参数数据均采用统一格式存储包括：

将操作数据和参数数据均采用LIBSVM格式进行存储，或：

将操作数据和参数数据均采用FFMs格式进行存储。

6.根据权利要求1所述的窗帘的自动开闭控制方法，其特征在于，所述执行所述开闭指令包括：

获取所述窗帘的状态；

若所述窗帘的状态为开启且所述开闭指令为开启，则控制窗帘状态保持不变，若所述窗帘的状态为开启且所述开闭指令为关闭，则控制窗帘关闭至关闭状态；

若所述窗帘的状态为关闭且所述开闭指令为开启，则控制窗帘打开至开启状态，若所述窗帘的状态为关闭且所述开闭指令为关闭，则控制窗帘状态保持不变；

若所述窗帘的状态为半启且所述开闭指令为开启，则控制窗帘打开至开启状态，若所述窗帘的状态为半启且所述开闭指令为关闭，则控制窗帘关闭至关闭状态。

7.根据权利要求3所述的窗帘的自动开闭控制方法，其特征在于，所述执行所述开闭指令之后，还包括：

于预设时长内获取用户的操作数据，若获取到用户的操作数据，则将该操作数据及其对应的参数数据进行存储；

根据最新存储的操作数据及其对应的参数数据,调整FFM算法控制模型内的参数。