[发明专利]窗帘的自动开闭控制方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及一种窗帘的自动开闭控制方法，包括下述步骤：获取用户的操作数据和环境的参数数据；根据用户的操作数据和环境的参数数据构建FFM算法控制模型；获取环境的参数数据，并基于构建的FFM算法控制模型计算参数数据对应的开闭指令；执行所述开闭指令。构建FFM算法控制模型，当环境的参数数据发生改变，则FFM算法控制模型会自动根据参数数据生成并执行开闭指令，这不仅能够自动控制窗帘的开闭，而且由于FFM算法控制模型是根据用户的操作数据和环境的参数数据而生成的，因此FFM算法控制模型总结了用户的操作习惯和对光照、温度等参数的喜好，自动控制的模式智能程度极大的提高，控制的准确程度提高，用户的使用体验得到了极大提升。

技术领域

本发明涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种窗帘的自动开闭控制方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，随着人们生活水平的提高，对窗帘的用处已经不仅仅是遮挡阳光这么简单了，越来越多的用户开始注重自己的生活隐私，同时用户各自对光照亮度的喜好也不尽相同。这些都需要窗帘来进行配合调节。目前的智能窗帘只是用户预先指定一个关于周围环境亮度和温度的阈值，当周围环境的温度和亮度达到或者超越这个阈值时则对窗帘进行相应的开闭控制。这种控制模式单一，同时不能与用户的喜好进行协调以实现智能的连续控制。

因此，需要提供一种窗帘的自动开闭控制方法、系统、电子设备及存储介质来解决现有技术的不足。

发明内容

为了解决现有技术中的问题，本发明提供了一种窗帘的自动开闭控制方法、系统、电子设备及存储介质。

一种窗帘的自动开闭控制方法，包括下述步骤：

获取用户的操作数据和环境的参数数据；

根据用户的操作数据和环境的参数数据构建FFM算法控制模型；

获取环境的参数数据，并基于构建的FFM算法控制模型计算参数数据对应的开闭指令；

执行所述开闭指令。

进一步的，所述获取用户的操作数据和环境的参数数据包括：

获取每次用户对窗帘的手动开启操作及其对应的亮度和温度；

获取每次用户对窗帘的手动关闭操作及其对应的亮度和温度。

进一步的，所述根据用户的操作数据和环境的参数数据构建FFM算法控制模型包括：

将操作数据和参数数据均采用统一格式存储；

利用操作数据和参数数据，构建FFM算法控制模型。

进一步的，所述根据用户的操作数据和环境的参数数据构建FFM算法控制模型还包括：

获取存储的各个操作数据及其对应的参数数据；

使用下述公式计算每个操作数据及其对应的参数数据的损失函数值：

其中，所述x为样本，所述w为特征向量，所述n为特征总数，所述f_i和所述f_j分别为第i个特征和第j个特征的域，所述w_(i，fj)表示第i个特征在域f_j对应的向量，所述w_(j，fi)表示第j个特征在域f_i对应的向量，所述x_i为样本x对应第i个特征的取值，所述x_j为样本x对应第j个特征的取值；

比较每个操作数据及其对应的参数数据的损失函数值与损失阈值，若损失函数值小于损失阈值，则该操作数据及其对应的参数数据为准确数据；