[发明专利]状态数据实时鉴别系统在审

专利信息
申请号: 201911121681.6 申请日: 2019-11-15
公开(公告)号: CN112906422A 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 孙兴珍
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/40;G06T7/00;G06Q50/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 215104 江苏省苏州市*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 状态 数据 实时 鉴别 系统
【权利要求书】:

1.一种建筑物状态数据实时鉴别系统,其特征在于,包括:

多眼捕获机构,设置在垂直测量平台上,用于对所述多眼捕获机构所在建筑物内的场景执行图像捕获动作,以获得内容合并图像;

状态辨识设备,设置在垂直测量平台上,用于在辨识到所述垂直测量平台的主体架构位于垂直放置状态时,发出电力供应命令;

现场供电设备,设置在所述垂直测量平台的主体架构中,与所述状态辨识设备连接,用于在接收到所述电力供应命令时,启动对所述多眼捕获机构的电力供应;

对象提取设备,与所述多眼捕获机构连接,用于对内容合并图像中的各个玻璃对象进行识别和提取,以获得各个玻璃对象分别所在的各个对象区域;

像素值分析设备,与所述对象提取设备连接,用于检测每一个对象区域的像素值冗余度;

异常分析设备,与所述像素值分析设备连接,用于接收各个对象区域的各个像素值冗余度,计算各个像素值冗余度的算术平均值以获得参考冗余度,当存在像素值冗余度与参考冗余度的差值的绝对值超限的对象区域时,将所述存在的对象区域作为异常玻璃区域标记在所述内容合并图像中;

液晶显示屏,设置在垂直测量平台上,与所述异常分析设备连接,用于显示标记完异常玻璃区域的内容合并图像;

在所述像素值分析设备中,检测每一个对象区域的像素值冗余度包括:基于所述对象区域的各个像素点的各个像素值的重复度计算所述对象区域的像素值冗余度;

所述多眼捕获机构立于所述垂直测量平台的主体架构之上,包括内容组合单元和多个成像单元,每一个成像单元用于对其成像范围内的景象进行实时成像操作,每一个成像单元包括信噪比分析器、质量比较器和N个图像传感器,信噪比分析器分别与N个图像传感器连接,用于对N个图像传感器的成像图像进行信噪比分析,质量比较器与信噪比分析器连接,用于接收N个图像传感器的成像图像的信噪比,并选择信噪比最高的成像图像作为对应成像单元的输出图像;

其中,所述内容组合单元分别与多个成像单元连接,用于接收多个成像单元的多个输出图像,并检测多个输出图像之间是否存在重叠,并在存在重叠时,通过去重算法对多个输出图像进行合并以获得去重后的内容合并图像。

2.如权利要求1所述的建筑物状态数据实时鉴别系统,其特征在于,所述系统还包括:

曲线处理设备,与所述多眼捕获机构连接,用于对接收到的内容合并图像执行曲线处理以使得处理后图像中的曲线最大弧度调整到预设曲线最大弧度阈值之下,并输出处理后图像。

3.如权利要求2所述的建筑物状态数据实时鉴别系统,其特征在于,所述系统还包括:

最小值滤波设备,与所述曲线处理设备连接,用于对接收到的处理后图像执行最小值滤波处理,以获得相应的最小值滤波图像。

4.如权利要求3所述的建筑物状态数据实时鉴别系统,其特征在于,所述系统还包括:

阿尔法均值滤波设备,与所述最小值滤波设备连接,用于对接收到的最小值滤波图像执行阿尔法均值滤波处理,以获得并输出相应的均值滤波图像。

5.如权利要求4所述的建筑物状态数据实时鉴别系统,其特征在于,所述系统还包括:

空域锐化设备,分别与所述对象提取设备和所述阿尔法均值滤波连接,用于对接收到的均值滤波图像执行基于空域微分模式的锐化处理,以获得相应的空域锐化图像,并将所述空域锐化图像替换所述内容合并图像发送给所述对象提取设备。

6.如权利要求5所述的建筑物状态数据实时鉴别系统,其特征在于,所述系统还包括:

石英振荡设备,分别与所述阿尔法均值滤波设备、所述曲线处理设备、所述空域锐化设备和所述最小值滤波设备连接。

7.如权利要求6所述的建筑物状态数据实时鉴别系统,其特征在于:

所述石英振荡设备用于分别为所述阿尔法均值滤波设备、所述曲线处理设备、所述空域锐化设备和所述最小值滤波设备提供不同的时钟控制信号。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于孙兴珍,未经孙兴珍许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911121681.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top