[发明专利]状态数据实时鉴别系统

说明书

本发明涉及一种建筑物状态数据实时鉴别系统，包括：对象提取设备，用于对内容合并图像中的各个玻璃对象进行识别和提取，以获得各个玻璃对象分别所在的各个对象区域；像素值分析设备，用于检测每一个对象区域的像素值冗余度；异常分析设备，用于接收各个对象区域的各个像素值冗余度，计算各个像素值冗余度的算术平均值以获得参考冗余度，当存在像素值冗余度与参考冗余度的差值的绝对值超限的对象区域时，将其标记在所述内容合并图像中。本发明的建筑物状态数据实时鉴别系统结构紧凑、节约资源。由于搭建在现有的垂直测量平台上，有效利用了现有的硬件资源，同时基于像素值冗余度的玻璃异常检测机制也提升了玻璃异常检测的效果和效率。

技术领域

本发明涉及建筑物监理领域，尤其涉及一种状态数据实时鉴别系统。

背景技术

按建筑结构分类，建筑物可以分为以下几种主要类型：

1、砖木结构建筑：这类建筑物的主要承重构件是用砖木做成的，其中竖向承重构件的墙体和柱采用砖砌，水平承重构件的楼板、屋架采用木材；这类建筑物的层数一般较低，通常在3层以下；古代建筑和20世纪五六十年代的建筑多为此种结构；

2、砖混结构建筑：这类建筑物的竖向承重构件采用砖墙或砖柱，水平承重构件采用钢筋混凝土楼板、屋顶板，其中也包括少量的屋顶采用木屋架；这类建筑物的层数一般在6层以下，造价低、抗震性差，开间、进深及层高都受限制；

3、钢筋混凝土结构建筑：这类建筑物的承重构件如梁、板、柱、墙、屋架等，是由钢筋和混凝土两大材料构成，其围护构件如墙、隔墙等是由轻质砖或其他砌体做成的；特点是结构适应性强、抗震性好、经久耐用；钢筋混凝土结构房屋的种类有框架结构、框架剪力墙结构、剪力墙结构、简体结构、框架筒体结构和筒中筒结构；

4、钢结构建筑：这类建筑物的主要承重构件均是用钢材构成，其建筑成本高，多用于多层公共建筑或跨度大的建筑。

摄像机种类繁多，其工作的基本原理都是一样的：把光学图像信号转变为电信号，以便于存储或者传输。

当人们拍摄一个物体时，此物体上反射的光被摄像机镜头收集，使其聚焦在摄像器件的受光面(例如摄像管的靶面)上，再通过摄像器件把光转变为电能，即得到了“视频信号”。光电信号很微弱，需通过预放电路进行放大，再经过各种电路进行处理和调整，最后得到的标准信号可以送到录像机等记录媒介上记录下来，或通过传播系统传播或送到监视器上显示出来。

现有技术中，在对完工的建筑物进行收房时，需要对各个玻璃的状态进行人工检测以辨识是否存在异常。然而，现有技术的这种人工模式检测速率慢且效果差，同时一些仅有的玻璃状态检测机制都重新建立于新的硬件平台上，造成了硬件资源的严重浪费。

发明内容

本发明至少具有以下两个重要发明点：

(1)基于多眼捕获机构的现场捕获图像，对各个玻璃成像区域的像素值冗余度进行比较，以确定异常玻璃所在的位置；

(2)基于垂直测量平台的垂直测量结果确定是否启动多眼捕获机构的现场图像的捕获，从而保证在垂直状态下对建造物内部场景进行图像数据的捕获。

根据本发明的一方面，提供了一种建筑物状态数据实时鉴别系统，所述系统包括：

多眼捕获机构，设置在垂直测量平台上，用于对所述多眼捕获机构所在建筑物内的场景执行图像捕获动作，以获得内容合并图像；

状态辨识设备，设置在垂直测量平台上，用于在辨识到所述垂直测量平台的主体架构位于垂直放置状态时，发出电力供应命令；

现场供电设备，设置在所述垂直测量平台的主体架构中，与所述状态辨识设备连接，用于在接收到所述电力供应命令时，启动对所述多眼捕获机构的电力供应；