[发明专利]一种基于手机APP的羊肉品质指标快速智能检测方法

权利要求书

1.一种基于手机APP的羊肉品质指标快速智能检测方法，包括以下步骤：

步骤1利用手机APP的图像采集模块,设定相机采集参数，采集待检测羊肉样品的手机图像；

步骤2利用手机APP的图像处理模块，进行图像预处理和特征提取；

步骤3利用手机APP上的部位判别模块，基于羊肉颜色和纹理特征所构建的不同部位判别模型，对采集到的羊肉样品进行不同部位羊肉的识别；

步骤4利用手机APP上的储藏时间预测模块，基于羊肉颜色特征所构建的储藏时间定量预测模型，对步骤3中判别出的不同部位的羊肉样品进行储藏时间的预测；

步骤5利用手机APP上的品质指标预测模块，基于羊肉品质指标随储藏时间变化的预测模型，进行待检测羊肉品质指标的预测；

上述步骤3所述的手机APP上的部位识别模块是由手机APP提取的颜色特征和纹理特征，运用非线性建模方法建立BP神经网络分类判别模型，利用所建立的不同部位判别模型对步骤1中采集的待检测羊肉样品进行羊背脊、羊前腿和羊后腿肉的判别预测；

上述步骤4所述的储藏时间预测模块是由手机APP提取的12个颜色特征，运用非线性建模方法建立储藏时间定量预测模型，分别建立羊前腿、羊后腿和羊背脊肉储藏时间定量预测模型，所述模型均为支持向量机回归模型（SVR），利用所建立的储藏时间定量预测模型，分别对步骤3所判别出的羊前腿、羊后腿和羊背脊肉进行储藏时间的预测；

上述步骤5中所述待检测羊肉的品质指标包括细菌总数TVC和挥发性盐基氮TVB-N，其中细菌总数TVC随储藏时间变化的预测模型为非线性多项式预测模型，模型参数通过细菌总数TVC随储藏时间变化规律进行拟合确定，挥发性盐基氮TVB-N随储藏时间变化的预测模型为非线性指数预测模型，模型参数通过挥发性盐基氮TVB-N随储藏时间变化规律进行拟合确定，利用所建立的羊肉品质指标随储藏时间变化的预测模型在步骤4的基础上进行挥发性盐基氮TVB-N和细菌总数TVC的指标含量预测；

通过以上步骤，可同时或依次分步完成对羊肉样品手机图像的采集、图像预处理和特征提取、不同部位的识别、不同储藏时间和品质指标的预测，并在结果显示模块显示检测结果，最终实现羊肉不同部位的判别、储藏时间的预测和品质指标的智能检测。

2.根据权利要求1所述的一种基于手机APP的羊肉品质指标快速智能检测方法，其特征在于，步骤1中所述手机APP包括图像采集模块、图像处理模块、部位判别模块、储藏时间预测模块、品质指标预测模块和结果显示模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于手机APP的羊肉品质指标快速智能检测方法，其特征在于，步骤1中所述手机APP进行羊肉图像采集时，基于手机图像采集模块进行相机采集参数的设定，采集参数包括感光度ISO、快门S、色温参数、白平衡，当进行图像采集时，感光度ISO设置为500、快门S为1/17s、色温参数为5600K、自动白平衡。

4.根据权利要求1所述的一种基于手机APP的羊肉品质指标快速智能检测方法，其特征在于，步骤2所述的手机APP中图像处理模块的羊肉样品图像预处理是对样品图像内的背景、脂肪、筋膜非肌肉组织部分进行去除，以羊肉肌肉部位作为图像的感兴趣区域进行颜色和纹理特征提取，所述的特征提取是提取RGB 、rgb、HIS和CIE L*a*b*四种颜色空间模型下的R、G、B、r、g、b、H、I、S，L*、a*和b*颜色特征以及角二阶矩、对比度、逆差距、熵和相关性的羊肉样品图像GLCM纹理特征,其中的rgb颜色空间是将RGB归一化而得，与光照强度变化无关，可避免光照对图像颜色的影响。

5.根据权利要求1所述的一种基于手机APP的羊肉品质指标快速智能检测方法，其特征在于，步骤1中所述图像采集模块由光源控制器（1）、手机（2）、暗箱上端盖（3）、环形光源（4）、暗箱下端盖（5）、背景底板（6）、样品（7）、螺柱（8）和光源连接线（9）组成的便携式图像采集装置,环形光源（4）利用螺柱（8）和暗箱下端盖（5）连接，暗箱上端盖（3）和暗箱下端盖（5）利用滑槽连接，通过上下移动暗箱上端盖（3）实现手机成像高度的调节，通过调整光源控制器（1）来实现光照强度的调节，当进行图像采集时,将手机（2）放在上端盖图像采集处，连接光源连接线（9），通过调整光源控制器（1）使光照强度为70~80LUX之间，利用手机（2）设置好摄像头的参数后，聚焦进行图像采集。