[发明专利]视频主体人物的识别方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 201911122223.4 | 申请日: | 2019-11-15 |
公开(公告)号: | CN110909651A | 公开(公告)日: | 2020-03-24 |
发明(设计)人: | 郑茂 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 邢惠童 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 主体 人物 识别 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种视频主体人物的识别方法,其特征在于,所述方法包括:
从目标视频中获取n帧视频图像帧,所述n帧视频图像帧用于对所述目标视频的所述视频主体人物进行确定,n≥2;
对所述n帧视频图像帧进行人脸识别,得到所述n帧视频图像帧中的人物身份信息;
对所述n帧视频图像帧进行行人检测,得到所述n帧视频图像帧中的人物形体特征,所述人物形体特征中包括匹配有所述人物身份信息的第一形体特征和未匹配有所述人物身份信息的第二形体特征;
根据所述第一形体特征对所述第二形体特征进行所述人物身份信息的再识别,并结合再识别结果确定所述目标视频的所述视频主体人物。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一形体特征对所述第二形体特征进行所述人物身份信息的再识别,包括:
对所述第一形体特征和所述第二形体特征进行比对;
当所述第一形体特征和所述第二形体特征之间的相似度大于相似度要求时,将所述第一形体特征对应的所述人物身份信息确定为所述第二形体特征对应的所述人物身份信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述结合再识别结果确定所述目标视频的所述视频主体人物,包括:
根据所述第一形体特征对应的所述人物身份信息和所述再识别结果对应的所述人物身份信息,确定所述人物身份信息在所述n帧视频图像帧中被识别得到的出现次数;
将所述出现次数最多的所述人物身份信息作为所述目标视频的所述视频主体人物。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法,其特征在于,所述对所述n帧视频图像帧进行人脸识别,得到所述n帧视频图像帧中的人物身份信息,包括:
对所述n帧视频图像帧进行人脸检测,得到所述n帧视频图像帧中的人脸区域;
对所述人脸区域进行所述人脸识别,得到所述人脸区域对应的所述人物身份信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述人脸区域进行所述人脸识别,得到所述人脸区域对应的所述人物身份信息,包括:
提取所述人脸区域中的第一人脸特征;
将所述第一人脸特征与人脸特征库中的第二人脸特征进行比对,得到所述人脸区域对应的所述人物身份信息,其中,所述人脸特征库中的所述第二人脸特征标注有所述人物身份信息。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述n帧视频图像帧进行行人检测,得到所述n帧视频图像帧中的人物形体特征,还包括:
对所述n帧视频图像帧进行所述行人检测,得到所述n帧视频图像帧中的人物区域框;
对所述人物区域框进行形体特征的提取,得到所述n帧视频图像帧中的所述人物形体特征。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述人物区域框进行形体特征的提取之前,还包括:
将所述n帧视频图像帧中的所述人脸区域与所述人物区域框进行匹配,得到第一匹配关系;
根据所述人脸区域对应的所述人物身份信息和所述第一匹配关系,确定所述人物身份信息与所述人物区域框的第二匹配关系。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对所述人物区域框进行形体特征的提取,包括:
根据所述第二匹配关系,对匹配有所述人物身份信息的第一人物区域框,提取所述第一人物区域框内的所述第一形体特征;
对未匹配有所述人物身份信息的第二人物区域框,提取所述第二人物区域框内的所述第二形体特征。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将所述n帧视频图像帧中的所述人脸区域与所述人物区域框进行匹配,得到第一匹配关系,包括:
根据所述n帧视频图像帧中的所述人脸区域与所述人物区域框之间的重叠度关系,得到所述第一匹配关系。
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