[发明专利]视频主体人物的识别方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 201911122223.4 | 申请日: | 2019-11-15 |
公开(公告)号: | CN110909651A | 公开(公告)日: | 2020-03-24 |
发明(设计)人: | 郑茂 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 邢惠童 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 主体 人物 识别 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
本申请公开了一种视频主体人物的识别方法、装置、设备及可读存储介质,涉及多媒体技术领域。该方法包括:从目标视频中获取n帧视频图像帧,n≥2;对n帧视频图像帧进行人脸识别,人物身份信息;对n帧视频图像帧进行行人检测,得到人物形体特征,其中包括匹配有人物身份信息的第一形体特征和未匹配有人物身份信息的第二形体特征;根据第一形体特征对第二形体特征进行再识别,并结合再识别结果确定视频主体人物。通过匹配有人物身份信息的第一形体特征对未匹配有人物身份信息的第二形体特征进行再识别,避免无法在视频图像帧中对视频主体人物进行准确识别的问题,提高了视频主体人物的识别准确率。
技术领域
本申请实施例涉及多媒体技术领域,特别涉及一种视频主体人物的识别方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
人物识别是一种对图像中的人物进行识别的技术,通常该人物识别技术应用于对视频中的人物进行识别中。可选地,通过对视频中的关键帧进行人物识别,并结合所有关键帧的识别结果可以得到该视频的主体人物(也即在关键帧中出现次数最多的人物)。
相关技术中,在对关键帧进行获取后,对该关键帧进行人脸检测,确定人脸在该关键帧中的区域后,对该区域内的人脸特征进行提取并识别后,确定该人脸对应的身份。
然而,由于在关键帧中,通常会出现背影、侧脸等主体人物出现的方式,主体人物的人脸无法准确地被识别,从而实际主体人物在出现次数的统计上误差较大,主体人物的识别准确度较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种视频主体人物的识别方法、装置、设备及可读存储介质,可以解决实际主体人物在出现次数的统计上误差较大,主体人物的识别准确度较低的问题。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种视频主体人物的识别方法,所述方法包括:
从目标视频中获取n帧视频图像帧,所述n帧视频图像帧用于对所述目标视频的所述视频主体人物进行确定,n≥2;
对所述n帧视频图像帧进行人脸识别,得到所述n帧视频图像帧中的人物身份信息;
对所述n帧视频图像帧进行行人检测,得到所述n帧视频图像帧中的人物形体特征,所述人物形体特征中包括匹配有所述人物身份信息的第一形体特征和未匹配有所述人物身份信息的第二形体特征;
根据所述第一形体特征对所述第二形体特征进行所述人物身份信息的再识别,并结合再识别结果确定所述目标视频的所述视频主体人物。
另一方面,提供了一种视频主体人物的识别装置,所述装置包括:
获取模块,用于从目标视频中获取n帧视频图像帧,所述n帧视频图像帧用于对所述目标视频的所述视频主体人物进行确定,n≥2;
识别模块,用于对所述n帧视频图像帧进行人脸识别,得到所述n帧视频图像帧中的人物身份信息;
提取模块,用于对所述n帧视频图像帧进行行人检测,得到所述n帧视频图像帧中的人物形体特征,所述人物形体特征中包括匹配有所述人物身份信息的第一形体特征和未匹配有所述人物身份信息的第二形体特征;
所述识别模块,还用于根据所述第一形体特征对所述第二形体特征进行所述人物身份信息的再识别;
确定模块,用于结合再识别结果确定所述目标视频的所述视频主体人物。
另一方面,提供了计算机设备,所述计算机设备包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如上述本申请实施例中所述的视频主体人物的识别方法。
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