[发明专利]信息检测装置及方法

权利要求书

1.一种信息检测装置，其特征在于，包含：

一存储器，存储一参考知识图谱；以及

一处理器，电性连接至该存储器，其中，该处理器以一知识图谱引擎产生一待检测文章的一待检测知识图谱，以及通过比对该待检测知识图谱及该参考知识图谱，以产生该待检测文章的一检测结果，

其中，该知识图谱引擎可依据具有标记的多个参考文章，搜寻多个相关文章进行自动标记，以产生该参考知识图谱。

2.如权利要求1所述的信息检测装置，其特征在于，各该参考文章具有多个关键字并被定义至少一关联信息，各该至少一关联信息个别地对应至这些关键字其中之二，该知识图谱引擎还根据这些参考文章的这些关联信息产生多个三元组消息，且根据这些三元组消息建立该参考知识图谱。

3.如权利要求2所述的信息检测装置，其特征在于，该知识图谱引擎依据这些三元组消息于一数据库中寻找出多个相似句，该知识图谱引擎还自动标记各该相似句的二个关键字及对应的一关联信息，借此产生多个扩增三元组消息，该知识图谱引擎还根据这些扩增三元组消息更新该参考知识图谱。

4.如权利要求1所述的信息检测装置，其特征在于，该处理器是通过比对该待检测知识图谱及该参考知识图谱找出该待检测知识图谱中的一离群者，且基于找出该离群者而决定该检测结果为该待检测文章具有一需确认信息。

5.如权利要求4所述的信息检测装置，其特征在于，该离群者对应至二个关键字及该二个关键字间的一关联信息，该处理器还根据该二个关键字及该关联信息更新该参考知识图谱。

6.如权利要求2所述的信息检测装置，其特征在于，还包含：

一显示屏幕，电性连接至该处理器，用以显示各该参考文章以提供一使用者对各该参考文章进行标记。

7.如权利要求2所述的信息检测装置，其特征在于，该处理器通过对各该参考文章进行一断词处理及一词频-逆文件频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency；TF-IDF)演算法处理以得到各该参考文章的这些关键字。

8.如权利要求3所述的信息检测装置，其特征在于，该处理器还根据这些三元组及这些扩增三元组消息，建立一消歧异数据库。

9.如权利要求8所述的信息检测装置，其特征在于，该消歧异数据库是用以存储已进行消歧异处理所获得多个已消歧异句子，且该处理器利用这些已消歧异句子训练一神经网络模型作为该知识图谱引擎。

10.一种信息检测装置，其特征在于，包含：

一存储器，存储一参考知识图谱；以及

一处理器，电性连接至该存储器，以一知识图谱引擎产生一待检测文章的一待检测知识图谱，将该待检测知识图谱降维成一待检测数据，将该参考知识图谱降维成一参考数据，以及通过比对该待检测数据及该参考数据以产生该待检测文章的一检测结果。

11.一种信息检测方法，适用于一电子计算装置，其特征在于，该信息检测方法包含下列步骤：

以一知识图谱引擎产生一待检测文章的一待检测知识图谱；以及

通过比对该待检测知识图谱及一参考知识图谱以产生该待检测文章的一检测结果，

其中，该知识图谱引擎可依据具有标记的多个参考文章，搜寻多个相关文章进行自动标记，以产生该参考知识图谱。

12.如权利要求11所述的信息检测方法，其特征在于，各该参考文章具有多个关键字并被定义至少一关联信息，各该至少一关联信息个别地对应至这些关键字其中之二，该信息检测方法还包含下列步骤：

由该知识图谱引擎根据这些参考文章的这些关联信息产生多个三元组消息；以及

由该知识图谱引擎根据这些三元组消息建立该参考知识图谱。