[发明专利]信息检测装置及方法在审

专利信息
申请号: 201911126054.1 申请日: 2019-11-18
公开(公告)号: CN112784005A 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 陈棅易;王文男;黄文发;郭欣逸 申请(专利权)人: 财团法人资讯工业策进会
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/36
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 郭蔚
地址: 中国台湾台北市1*** 国省代码: 台湾;71
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 信息 检测 装置 方法
【说明书】:

一种信息检测装置及方法。该信息检测装置包含一存储器及一处理器,且二者彼此电性连接。该存储器存储一参考知识图谱。该处理器以一知识图谱引擎产生一待检测文章的一待检测知识图谱,且通过比对该待检测知识图谱及该参考知识图谱,以产生该待检测文章的一检测结果。该知识图谱引擎可依据具有标记的多个参考文章,搜寻多个相关文章进行自动标记,以产生该参考知识图谱。

【技术领域】

发明是关于一种信息检测装置及方法。具体而言,本发明是关于一种利用知识图谱检测异常信息的信息检测装置及方法。

【背景技术】

随着互联网的快速发展,目前已进入每个人都是自媒体可发布且散播消息的时代。基于各种利益,不少团体及个人会在数字媒体持续且刻意地发布且散播变造过的消息或异常信息,试图影响民众对事实的认知。目前已有一些技术利用关键字的比对来找出异常信息。然而,有些异常信息包含大量正确的关键字却夹带一些变造过或不正确的信息,这类的异常信息便无法通过单纯的关键字比对来找出,通常需仰赖人工进行检视或查对。

有鉴于此,如何利用分析技术正确且快速地检测出数字媒体中的异常信息,仍为本领域亟需解决的技术问题。

【发明内容】

为解决上述的技术问题且为正确地检测出数字媒体中的异常信息,本发明提供一种信息检测装置及方法。

本发明所提供的信息检测装置包含一存储器及一处理器,且二者彼此电性连接。该存储器存储一参考知识图谱(Knowledge Graph)。该处理器以一知识图谱引擎产生一待检测文章的一待检测知识图谱,且通过比对该待检测知识图谱及该参考知识图谱,以产生该待检测文章的一检测结果。该知识图谱引擎可依据具有标记的多个参考文章,搜寻多个相关文章进行自动标记,以产生该参考知识图谱。

本发明所提供的另一种信息检测装置包含一存储器及一处理器,且二者彼此电性连接。该存储器存储一参考知识图谱。该处理器以一知识图谱引擎产生一待检测文章的一待检测知识图谱,将该待检测知识图谱降维成一待检测数据,将该参考知识图谱降维成一参考数据,以及通过比对该待检测数据及该参考数据以产生该待检测文章的一检测结果。

本发明所提供的信息检测方法适用于一电子计算装置。该信息检测方法包含下列步骤:(a)以一知识图谱引擎产生一待检测文章的一待检测知识图谱,以及(b)通过比对该待检测数据及该参考数据以产生该待检测文章的一检测结果。该知识图谱引擎可依据具有标记的多个参考文章,搜寻多个相关文章进行自动标记,以产生该参考知识图谱。

本发明所提供的另一种信息检测方法适用于一电子计算装置。该信息检测方法包含下列步骤:(a)以一知识图谱引擎产生一待检测文章的一待检测知识图谱,(b)将该待检测知识图谱降维成一待检测数据,(c)将一参考知识图谱降维成一参考数据,以及(d)通过比对该待检测数据及该参考数据以产生该待检测文章的一检测结果。

本发明所提供的信息检测技术(至少包含装置及方法)利用知识图谱的相关技术来检测一待检测文章是否具有需确认信息(亦即,异常信息)。由于一知识图谱包含多个关键字以及关键字间的关联信息,因此本发明所提供的信息检测技术除了能找出异常的关键字,还能找出异常的关联信息,大幅度地改善已知技术的缺点。

以下结合附图阐述本发明的详细技术及实施方式,俾使本领域的技术人员能理解所请求保护的发明的技术特征。

【附图说明】

图1A描绘第一实施方式的信息检测装置1的架构示意图;

图1B描绘参考知识图谱KG1的一具体范例;

图1C描绘待检测知识图谱KG2的一具体范例;

图1D描绘参考数据RD1的一具体范例;

图1E描绘待检测数据RD2的一具体范例;

图1F描绘参考文章14a中其被标记的关键字与关联信息的示意图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于财团法人资讯工业策进会,未经财团法人资讯工业策进会许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911126054.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top