[发明专利]一种考虑多类型负荷的售电公司最优盈利方法

权利要求书

1.一种考虑多类型负荷的售电公司最优盈利方法，它包括：

S1、智能计量装置采集负荷数据，得到参与的不同类型负荷当月的典型日负荷曲线；

S2、售电商根据签订好的双边合同确定所负责的总负荷的双边交易电量和电价，以及不同类型用户的平电价预测现货市场交易电价；

S3、基于峰谷分时电价，对用户的电价响应行为建模，构建以售电公司收益最大化的盈利模型；

S4、提出3种不同类型用户的定价策略，用优化软件进行求解，得到售电公司最优盈利的策略；

S5、将模型得到的当月各类型用户的最优峰谷分时电价数据，通过通信系统给不同用户传送电价信息，用户通过自动需求响应终端设备关停设备或调整运行功率，进行响应改变各自的用电计划。

2.根据权利要求1所述的一种考虑多类型负荷的售电公司最优盈利方法，其特征在于：所述步骤S1具体包括如下步骤：

S11、计算售电公司代理的不同类型用户的电量电价弹性系数；

售电公司将所代理的客户进行分类：A类工业用户、B类工业公司和商业用户和居民用户；A类工业用户是指对电价敏感度较高，可调节负荷潜力较大的工业用户，B类用户对电价响应能力低于A类工业用户；通过实施峰谷分时电价前后的负荷数据计算得出用户的弹性系数；

在用户侧采用价格响应时，已要求用户对价格变化会采取对应的负荷变化，此状态由电量电价弹性反映，表达式：

式中：ε为弹性系数；P、L分别表示电价和电量、ΔP、ΔL分别表示变动量；

电量电价弹性系数ε_ij包括自弹性和互弹性两种

式中：当j＝i，ε_ij为自弹性系数；j≠i，ε_ij为互弹性系数；L_i、P_j分别表示对应时段的电量和电价；ΔL_i、ΔP_j分别表示对应时段的变动量；

S12、对于n时段的用户对电价响应行为建模；

n时段的用户对电价响应行为建模为

式中，n为时段数，对角线元素是自弹性系数，非对角线元素是交叉弹性系数；

S13、预测各类型用户的典型日负荷曲线；

智能计量装置采集负荷数据，售电公司基于现有的负荷预测技术，根据不同类型用户、历史负荷数据，考虑经济、气候、国家政策和社会管理影响因素，预测用户当月的负荷典型日负荷曲线，同时合并成售电公司的总负荷曲线；

S14、划分负荷曲线的峰谷平时段

负荷的峰谷平时段划分方法为在分析各类型负荷曲线的峰谷分布特点后，确定负荷的最大值和最小值，采用模糊半梯度隶属度函数进行划分；具体包括：

假设用户典型日负荷曲线上各时间点集合为T＝{i₁,i₂,…,i₂₄}；曲线上各时段对应的数值集合为L＝{l₁,l₂,…,l₂₄}；则谷时段对应的谷时点集合为T_v，平时段对应的平时点集合为T_f，峰时段对应的峰时点集合为T_p；由模糊半梯度隶属度函数可计算各时点的谷隶属度和峰隶属度即:

为了更准确计算各时点的隶属度，将式中的l_i引申为i时刻和i+1时刻对应负荷的均值。

3.根据权利要求1所述的一种考虑多类型负荷的售电公司最优盈利方法，其特征在于：步骤S2具体包括如下步骤：

S21、售电公司预测现货市场电价；

S22、售电公司与发电企业通过双边协商确定所负责的总负荷的双边交易电量和电价；

S23、售电公司与用户协商确定交易的平电价；售电公司与用户通过统一电价进行电量交易，该电价称为平电价。