[发明专利]一种考虑多类型负荷的售电公司最优盈利方法

说明书

本发明公开了一种考虑多类型负荷的售电公司最优盈利方法，它包括：智能计量装置采集负荷数据，得到参与的不同类型负荷当月的典型日负荷曲线；确定总负荷的双边交易电量和电价，以及不同类型用户的平电价预测现货市场交易电价；基于峰谷分时电价对用户的电价响应行为建模，构建以售电公司收益最大化的盈利模型；提出3种不同类型用户的定价策略，用优化软件进行求解，得到售电公司最优盈利的策略；将模型得到的当月各类型用户的最优峰谷分时电价数据，用户通过自动需求响应终端设备关停设备或调整运行功率，进行响应改变各自的用电计划；解决了现有的售电商研究内容仍然缺乏考虑多类型用户响应行为的定价策略和收益体系等技术问题。

技术领域

本发明涉及售电公司收益优化技术领域，具体涉及一种考虑多类型负荷的售电公司最优盈利方法。

背景技术

目前，物联网在电力行业广泛应用于设备资产管理检修、用户用电信息计量和采集管理等方面，并与智能电网的深度融合，即为“互联网+”智慧能源，是实现下沉基础数据的连接，包括能源电力用户侧的小数据，并带了更多的市场主体增值服务，比如能源金融、需求侧响应，信息增值服务^[1]。

此外，售电侧放开打破传统的市场交易模式，交易机构和第三方——售电商成为新型主体^[，使传统的由电网公司垄断的“单一买方单一卖方”模式转变为“多买方多卖方”，丰富了电能交易模式。

目前我国售电商在市场引导下不断提高运营能力和市场竞争力。国内外对售电商的主要研究内容包括：基于国外相关经验提出适合我国售电侧发展的建议和启发^[、在电能交易市场的最优竞价策略研究、在零售市场的购售电方案和风险防范研究等。

然而现有的售电商研究内容仍然缺乏考虑多类型用户响应行为的定价策略和收益体系，在实际的交易中，这恰恰是导致公司收益降低和市场竞争力缺乏的重要原因之一。而物联网发展有助于促进实施数据和信息沟通及分享，进一步发展需求侧响应。因此，随着物联网和售电侧改革的快速发展，基于智能电能表精确的用电采集及用电数据分析，有必要研究多类型负荷对价格的响应行为与售电商收益的影响。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种虑多类型负荷的售电公司最优盈利方法，以解决现有技术存在的现有的售电商研究内容仍然缺乏考虑多类型用户响应行为的定价策略和收益体系等技术问题。

本发明的技术方案是：

一种考虑多类型负荷的售电公司最优盈利方法，它包括：

S1、智能计量装置采集负荷数据，得到参与的不同类型负荷当月的典型日负荷曲线；

S2、售电商根据签订好的双边合同确定所负责的总负荷的双边交易电量和电价，以及不同类型用户的平电价预测现货市场交易电价；

S3、基于峰谷分时电价，对用户的电价响应行为建模，构建以售电公司收益最大化的盈利模型；

S4、提出3种不同类型用户的定价策略，用优化软件进行求解，得到售电公司最优盈利的策略；

S5、将模型得到的当月各类型用户的最优峰谷分时电价数据，通过通信系统给不同用户传送电价信息，用户通过自动需求响应终端设备关停设备或调整运行功率，进行响应改变各自的用电计划。

所述步骤S1具体包括如下步骤：

S11、计算售电公司代理的不同类型用户的电量电价弹性系数；

售电公司将所代理的客户进行分类：A类工业用户、B类工业公司和商业用户和居民用户；A类工业用户是指对电价敏感度较高，可调节负荷潜力较大的工业用户，B类用户对电价响应能力低于A类工业用户；通过实施峰谷分时电价前后的负荷数据计算得出用户的弹性系数；