[发明专利]停车站点处理方法、系统、终端及可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201911126473.5 申请日: 2019-11-18
公开(公告)号: CN110929150B 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 杨磊;冯升志;徐春辉;陈明;王元;戚周峰;张浩;宋忠磊 申请(专利权)人: 上海钧正网络科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9537;G06F16/29;G06K9/62
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 刘羚
地址: 201199 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 停车 站点 处理 方法 系统 终端 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种停车站点处理方法,其特征在于,所述方法包括:

根据地区停车区域信息以及用户停车站点信息,得到地区停车区域与用户停车站点之间的第一间隔距离;所述用户停车站点信息包括用户驾车从起点到达终点所需时长,且所述用户停车站点包括用户到达终点;

通过所述第一间隔距离与预设间隔距离的关系,选取备选停车区域;

对所述备选停车区域以及用户申请停车站点进行分类处理,得到所述备选停车区域对应的第一初始簇中心和所述用户申请停车站点对应的第二初始簇中心;其中,所述分类处理的方式包括聚类处理;

根据所述地区停车区域信息、所述第一初始簇中心、所述第二初始簇中心以及地区运营区域信息库,提取所述备选停车区域的目标簇中心;

通过所述目标簇中心确定目标推荐停车站点;

其中,所述通过所述第一间隔距离与预设间隔距离的关系,选取备选停车区域,包括:当所述第一间隔距离大于所述预设间隔距离,则将所述第一间隔距离对应的地区停车区域确定为所述备选停车区域;

所述根据所述地区停车区域信息、所述第一初始簇中心、所述第二初始簇中心以及地区运营区域信息库,提取所述备选停车区域的目标簇中心,包括:根据所述地区停车区域信息、所述第一初始簇中心、所述第二初始簇中心以及所述地区运营区域信息库,剔除不满足预设中心条件的初始簇中心,得到所述目标簇中心;

所述通过所述目标簇中心确定目标推荐停车站点,包括:将未剔除的所述目标簇中心确定为所述目标推荐停车站点。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据地区停车区域信息以及用户停车站点信息,得到地区停车区域与用户停车站点之间的第一间隔距离,包括:

根据所述地区停车区域信息中的所有地区停车站点坐标,与所述用户停车站点信息中用户到达终点坐标,计算所有地区停车区域与用户到达终点之间的所述第一间隔距离。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述备选停车区域以及用户申请停车站点进行分类处理,得到所述备选停车区域对应的第一初始簇中心和所述用户申请停车站点对应的第二初始簇中心,包括:

对所述备选停车区域进行聚类处理,得到所述备选停车区域对应的第一初始簇中心;

对所述用户申请停车站点进行聚类处理,得到所述用户申请停车站点对应的第二初始簇中心。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述备选停车区域进行聚类处理,得到所述备选停车区域对应的第一初始簇中心,对所述用户申请停车站点进行聚类处理,得到所述用户申请停车站点对应的第二初始簇中心,包括:

采用基于密度的聚类算法对所述备选停车区域进行聚类处理,得到所述备选停车区域对应的第一初始簇中心;

采用迭代聚类算法对所述用户申请停车站点进行聚类处理,得到所述用户申请停车站点对应的第二初始簇中心。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述地区停车区域信息、所述第一初始簇中心、所述第二初始簇中心以及地区运营区域信息库,提取所述备选停车区域的目标簇中心,包括:

根据所述地区停车区域信息以及所述第二初始簇中心,提取所述备选停车区域的中间簇中心;

根据所述地区运营区域信息库,从所述中间簇中心中提取所述备选停车区域的目标簇中心。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述地区停车区域信息以及所述第二初始簇中心,提取所述备选停车区域的中间簇中心,包括:

根据所述地区停车区域信息,从所述第一初始簇中心中提取所述备选停车区域的预设簇中心;

获取所述第二初始簇中心与所述预设簇中心之间的第二间隔距离;

根据所述第二间隔距离,从所述预设簇中心中提取所述备选停车区域的所述中间簇中心。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述目标簇中心确定目标推荐停车站点,包括:

通过所述目标簇中心、路网信息库以及道路信息库获取路网线段;

根据所述路网线段以及所述目标簇中心,得到目标推荐停车站点。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海钧正网络科技有限公司,未经上海钧正网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911126473.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top