[发明专利]一种客流统计的方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种客流统计的方法，其特征在于，包括：

获取多帧场景图像，分别对每帧所述场景图像进行人脸检测处理，确定同一目标对象的多个人脸图像，所述人脸图像为从相应的所述场景图像中截取的图像；

从多个所述人脸图像中选取所述目标对象的有效人脸图像，并确定相应的有效场景图像，所述有效场景图像为包含所述有效人脸图像的场景图像；

对所述有效场景图像进行人体检测处理，确定所述目标对象的人体图像，所述人体图像为从所述有效场景图像中截取的图像；

根据所述有效人脸图像和所述人体图像判断所述目标对象是否为首次出现，并根据判断结果进行客流统计处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定同一目标对象的多个人脸图像包括：

根据人脸检测处理结果确定当前帧人脸位置和下一帧人脸位置，所述当前帧人脸位置为在当前帧的所述场景图像中所述目标对象的人脸所在位置，所述下一帧人脸位置为在下一帧的所述场景图像中所述目标对象的人脸所在位置；

根据所述当前帧人脸位置预测所述目标对象的人脸的预测位置，并确定所述预测位置与所述下一帧人脸位置之间的交并比；

在所述交并比大于预设值时，将所述下一帧人脸位置所对应的图像作为所述目标对象在下一帧的所述场景图像中的人脸图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从多个所述人脸图像中选取所述目标对象的有效人脸图像包括：

根据所述人脸图像的属性信息从多个所述人脸图像中选取一个人脸图像作为最优人脸图像，所述属性信息包括分辨率、侧脸程度、低头程度中的一项或多项；

对所述最优人脸图像进行人脸质量评估处理，确定相应的评估结果，在所述评估结果符合预设要求时将所述最优人脸图像作为所述目标对象的有效人脸图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述有效人脸图像和所述人体图像判断所述目标对象是否为首次出现包括：

将所述有效人脸图像与预设的人脸库进行匹配处理，判断所述人脸库中是否存在与所述有效人脸图像相对应的图像，所述人脸库中存储有预设时间段内采集到的人脸的图像；

将所述人体图像与预设的人体库进行匹配处理，判断所述人体库中是否存在与所述人体图像相对应的图像，所述人体库中存储有预设时间段内采集到的人体的图像；

在所述有效人脸图像与所述人脸库不匹配、且所述人体图像与所述人体库不匹配时，确定所述目标对象为首次出现，并将所述有效人脸图像存储至所述人脸库，将所述人体图像存储至所述人体库。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，在所述获取多帧场景图像之后，还包括：

预先确定多个标记物的真实位置与所述标记物在历史图像中的图像位置，根据所述真实位置和所述图像位置确定坐标转换关系；所述历史图像与所述场景图像为同一图像采集装置所采集的图像；

确定所述目标对象在所述场景图像中的图像坐标，根据所述图像坐标和所述坐标转换关系确定所述目标对象的真实坐标；

确定所述目标对象在多帧所述场景图像下所对应的真实坐标，根据所述目标对象的多个真实坐标确定所述目标对象的运动轨迹。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述确定所述目标对象在多帧所述场景图像下所对应的真实坐标之后，还包括：

根据所述目标对象的真实坐标判断所述目标对象是否处于预设的关键区域内；

在所述目标对象处于所述关键区域内时，基于所述目标对象处于所述关键区域内时所对应的所述场景图像的时间戳确定所述目标对象在所述关键区域内的停留时长。