[发明专利]一种客流统计的方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本发明提供了一种客流统计的方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：获取多帧场景图像，确定同一目标对象的多个人脸图像；选取目标对象的有效人脸图像，确定目标对象的人体图像，根据有效人脸图像和人体图像判断目标对象是否为首次出现，并根据判断结果进行客流统计处理。通过本发明实施例提供的客流统计的方法、装置、存储介质及电子设备，从多帧场景图像中截取出同一目标对象的人脸图像，并确定质量合格的有效人脸图像和相应的人体图像，基于有效人脸图像和相应的人体图像中的人脸特征和人体特征综合判断该目标对象是否为首次出现，从而可以完成精确地客流统计。

技术领域

本发明涉及客流统计的技术领域，具体而言，涉及一种客流统计的方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

目前，很多线下实体店需要进行客流统计。客流统计(passenger flowstatistics)指的是通过在经营区域安装客流统计设备，精准的统计实时客流进出人数。目前的客流统计方式主要有人工统计、红外感应统计、重力感应统计等。

人工统计方式费时费力，且人工容易统计出错。而红外感应统计方式、重力感应统计方式等只是简单的执行加一统计，该方式不能区分同一客户多次出入的情况，存在重复统计的问题，导致统计结果不精确。

发明内容

为解决上述问题，本发明实施例的目的在于提供一种客流统计的方法、装置、存储介质及电子设备。

第一方面，本发明实施例提供了一种客流统计的方法，包括：

获取多帧场景图像，分别对每帧所述场景图像进行人脸检测处理，确定同一目标对象的多个人脸图像，所述人脸图像为从相应的所述场景图像中截取的图像；

从多个所述人脸图像中选取所述目标对象的有效人脸图像，并确定相应的有效场景图像，所述有效场景图像为包含所述有效人脸图像的场景图像；

对所述有效场景图像进行人体检测处理，确定所述目标对象的人体图像，所述人体图像为从所述有效场景图像中截取的图像；

根据所述有效人脸图像和所述人体图像判断所述目标对象是否为首次出现，并根据判断结果进行客流统计处理。

在一种可能的实现方式中，所述确定同一目标对象的多个人脸图像包括：

根据人脸检测处理结果确定当前帧人脸位置和下一帧人脸位置，所述当前帧人脸位置为在当前帧的所述场景图像中所述目标对象的人脸所在位置，所述下一帧人脸位置为在下一帧的所述场景图像中所述目标对象的人脸所在位置；

根据所述当前帧人脸位置预测所述目标对象的人脸的预测位置，并确定所述预测位置与所述下一帧人脸位置之间的交并比；

在所述交并比大于预设值时，将所述下一帧人脸位置所对应的图像作为所述目标对象在下一帧的所述场景图像中的人脸图像。

在一种可能的实现方式中，所述从多个所述人脸图像中选取所述目标对象的有效人脸图像包括：

根据所述人脸图像的属性信息从多个所述人脸图像中选取一个人脸图像作为最优人脸图像，所述属性信息包括分辨率、侧脸程度、低头程度中的一项或多项；

对所述最优人脸图像进行人脸质量评估处理，确定相应的评估结果，在所述评估结果符合预设要求时将所述最优人脸图像作为所述目标对象的有效人脸图像。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述有效人脸图像和所述人体图像判断所述目标对象是否为首次出现包括：

将所述有效人脸图像与预设的人脸库进行匹配处理，判断所述人脸库中是否存在与所述有效人脸图像相对应的图像，所述人脸库中存储有预设时间段内采集到的人脸的图像；