[发明专利]基于炼化装置运行数据的操作优化方法

权利要求书

1.基于炼化装置运行数据的操作优化方法，其特征在于，所述操作优化方法包括：

确定构建炼化装置案例库的数据类型和状态参数；

按预设时长基于已确定的数据类型提取炼化装置的历史运行数据，结合状态参数对提取到的历史运行数据进行稳态检测；

根据稳态检测结果选择性进行案例提取，对提取到的案例进行筛选得到多种类型的案例库；

基于已确定的数据类型取炼化装置的运行数据，与案例库中存储的运行数据进行匹配，根据匹配结果输出对炼化装置的操作优化建议；

所述按预设时长基于已确定的数据类型提取炼化装置的历史运行数据，结合状态参数对提取到的历史运行数据进行稳态检测，包括：

每隔预设时长按已确定的数据类型提取规定时间段内炼化装置的历史运行数据；

根据数据类型对历史数据进行筛选，对筛选后的历史数据进行基于差值的稳态判断处理，完成稳态检测；

所述根据稳态检测结果选择性进行案例提取，对提取到的案例进行筛选得到多种类型的案例库，包括：

计算历史数据中每个参数的平均值以及标准方差；

计算每个参数与平均值的差值，将差值绝对值大于三倍标准方差的参数剔除，得到剔除后剩余的数据；

计算提出后剩余数据的平均值，将计算得到的平均值作为案例构建得到案例库；

所述操作优化方法还包括：

从案例库中选取第一案例，计算剩余每个案例与第一案例的相对偏差值；

计算每个相对偏差值与匹配标准值作差后的差值，若大于匹配系数则为1，否则为0；

然后与是否匹配标志进行相乘，将结果全部为0的案例记为与第一案例类似的案例；

按目标选择类似案例中的最优案例，添加到相应的优化案例库中；

从案例库中将第一案例以及与第一案例类似的案例进行删除。

2.根据权利要求1所述的基于炼化装置运行数据的操作优化方法，其特征在于，所述确定构建炼化装置案例库的数据类型和状态参数，包括：

所述数据类型包括炼化装置的进料信息、操作参数信息以及目标参数信息，其中进料信息包括炼化装置中不同原料的进料量，炼化装置的总进料量以及进料成分；

所述状态参数包括是否稳态检测标志、稳态检测系数、是否匹配标志以及匹配系数，以向量形式存储。

3.根据权利要求1所述的基于炼化装置运行数据的操作优化方法，其特征在于，所述每隔预设时长按已确定的数据类型提取规定时间段内炼化装置的历史运行数据，包括：

当前时刻根据已确定的数据类型提取规定时间段内炼化装置的连续历史运行数据；

预设时长后，再次根据已确定的数据类型提取预设规定时间段内炼化装置的连续历史运行数据；

重复上述操作，直至全部历史数据提取完毕。

4.根据权利要求1所述的基于炼化装置运行数据的操作优化方法，其特征在于，所述根据数据类型对历史数据进行筛选，对筛选后的历史数据进行基于差值的稳态判断处理，完成稳态检测，包括：

获取历史数据中的稳态检测系数，筛选稳态检测系数数值为预设值的历史数据；

获取筛选后历史数据首个时间段的数据均值以及最后一个时间段的数据均值；

计算两个数据均值差的绝对值，如果绝对值小于稳态检测标准值，则表明获取的历史数据处于稳态，继续对下一段历史数据进行稳态检测，否则判定获取的历史数据不处于稳态。

5.根据权利要求1所述的基于炼化装置运行数据的操作优化方法，其特征在于，在对提取到的案例进行筛选得到多种类型的案例库之前，所述操作优化方法还包括：

向案例库中录入专家案例。

6.根据权利要求5所述的基于炼化装置运行数据的操作优化方法，其特征在于，所述基于已确定的数据类型取炼化装置的运行数据，与案例库中存储的运行数据进行匹配，根据匹配结果输出对炼化装置的操作优化建议，包括：

基于专家案例与案例库中存储的运行数据进行匹配，根据匹配结果输出对炼化装置的操作优化建议。

7.根据权利要求6所述的基于炼化装置运行数据的操作优化方法，其特征在于，所述基于专家案例与案例库中存储的运行数据进行匹配，根据匹配结果输出对炼化装置的操作优化建议，包括：

对专家案例库中的案例进行是否为最优案例的分析；

基于判定结果进行是否进行最优案例替换。