[发明专利]基于炼化装置运行数据的操作优化方法

说明书

本申请实施例提出了基于炼化装置运行数据的操作优化方法，包括确定构建炼化装置案例库的数据类型和状态参数；按预设时长基于已确定的数据类型提取炼化装置的历史运行数据，结合状态参数对提取到的历史运行数据进行稳态检测；根据稳态检测结果选择性进行案例提取，对提取到的案例进行筛选得到多种类型的案例库；基于已确定的数据类型取炼化装置的运行数据，与案例库中存储的运行数据进行匹配，根据匹配结果输出对炼化装置的操作优化建议。通过对历史运行数据进行稳态检测和案例提取，真正实现了对历史数据的运用；还通过设计多目标的不同案例库种类，目标数量可以灵活增减，实现了对历史运行数据的分类运用。

技术领域

本发明属于化工过程分析领域，尤其涉及基于炼化装置运行数据的操作优化方法。

背景技术

炼化装置在运行过程中，积累了大量的运行数据，这些数据记录和反应了装置的运行信息。采用一定的手段对这些数据进行分析、整理，能够用于指导装置在未来的运行中始终保持在较优的工况，避免装置在未来的运行中长期处于较差的工况下。

现有技术中对运行数据的利用步骤为：S1：设定案例结构，并根据所述案例结构构建案例库，其中，所述案例结构包括指纹信息、操作情况评估信息，以及待匹配操作参数和状态参数，所述指纹信息用于描述案例的特异性，所述操作情况评估信息用于评价操作状况；S2：以当前操作状况生成的案例信息作为输入，根据所述操作情况评估信息进行评估，从所述案例库筛选出操作状况优于当前案例的历史案例，提取所述操作状况优于当前案例的历史案例的匹配操作参数和状态参数；S3：从所述案例库中选取预设数量的案例，并利用数据扰动的方法构建模糊匹配方法中的隶属度函数参数优化模型；S4：采用数据扰动的方法测试所述模糊匹配方法的稳定性，从而得到描述稳定性的稳定数；S5：根据所述操作状况优于当前案例的历史案例的匹配操作参数和状态参数，和所述稳定数调整所述当前操作状况。

从其实现步骤的表述中能够得出现有构建案例库的过程体现不出对装置运行数据的分析整理，体现不出从装置运行数据中提取案例的过程；同时仅设计了一个案例库，未考虑多目标的情况，当目标发生变化时，需要重新构建案例库增加了数据处理步骤。

发明内容

为了解决现有技术中存在的缺点和不足，本发明提出了基于炼化装置运行数据的操作优化方法，通过对历史运行数据进行稳态检测和案例提取，并设计多目标的不同案例库种类，在实现了对历史运行数据的分类运用的同时还真正实现了对历史数据的运用。

具体的，本实施例提出的基于炼化装置运行数据的操作优化方法，包括：

确定构建炼化装置案例库的数据类型和状态参数；

按预设时长基于已确定的数据类型提取炼化装置的历史运行数据，结合状态参数对提取到的历史运行数据进行稳态检测；

根据稳态检测结果选择性进行案例提取，对提取到的案例进行筛选得到多种类型的案例库；

基于已确定的数据类型取炼化装置的运行数据，与案例库中存储的运行数据进行匹配，根据匹配结果输出对炼化装置的操作优化建议。

可选的，所述确定构建炼化装置案例库的数据类型和状态参数，包括：

所述数据类型包括炼化装置的进料信息、操作参数信息以及目标参数信息，其中进料信息包括炼化装置中不同原料的进料量，炼化装置的总进料量以及进料成分；

所述状态参数包括是否稳态检测标志、稳态检测系数、是否匹配标志以及匹配系数，以向量形式存储。

可选的，所述按预设时长基于已确定的数据类型提取炼化装置的历史运行数据，结合状态参数对提取到的历史运行数据进行稳态检测，包括：

每隔预设时长按已确定的数据类型提取规定时间段内炼化装置的历史运行数据；

根据数据类型对历史数据进行筛选，对筛选后的历史数据进行基于差值的稳态判断处理，完成稳态检测。