[发明专利]人脸图像的风格迁移方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸图像的风格迁移方法，其特征在于，包括：

将待迁移人脸图像输入第一卷积神经网络，得到风格迁移后的目标人脸图像；

其中，所述第一卷积神经网络根据人脸特征对动漫人脸图像样本和真人人脸图像样本训练得到；

所述人脸特征包括人脸区域和人脸宽度；

所述待迁移人脸图像为动漫人脸图像或真人人脸图像，相应地，所述目标人脸图像为真人人脸图像或动漫人脸图像；

所述第一卷积神经网络根据人脸特征对动漫人脸图像样本和真人人脸图像样本训练得到，具体包括：

提取每一张动漫人脸图像样本/真人人脸图像样本的人脸区域和人脸宽度，所述人脸区域包括脸型轮廓、脸部上三角区和脸部下三角区，所述人脸宽度包括嘴角宽度、眼角平均宽度和脸颊宽度；

根据每一张动漫人脸图像样本/真人人脸图像样本的脸型轮廓、脸部上三角区和脸部下三角区，训练得到所有动漫人脸图像样本/真人人脸图像样本的三个对应的激活映射图；

根据每一张动漫人脸图像样本/真人人脸图像样本的嘴角宽度、眼角平均宽度和脸颊宽度，计算得到所有动漫人脸图像样本/真人人脸图像样本的嘴角平均比例和眼角平均比例；

根据所有动漫人脸图像样本的三个激活映射图、嘴角平均比例和眼角平均比例，以及所有真人人脸图像样本的三个激活映射图、嘴角平均比例和眼角平均比例，计算得到第一卷积神经网络中动漫人脸和真人人脸之间的映射向量；所述映射向量表示人脸五官在脸谱上距离的映射关系；

所述根据每一张动漫人脸图像样本/真人人脸图像样本的脸型轮廓、脸部上三角区和脸部下三角区，训练得到所有动漫人脸图像样本/真人人脸图像样本的三个对应的激活映射图，具体包括：

根据每一张动漫人脸图像样本/真人人脸图像样本的嘴角宽度和脸颊宽度，计算得到每一张动漫人脸图像样本/真人人脸图像样本的嘴角比例；

根据每一张动漫人脸图像样本/真人人脸图像样本的眼角平均宽度和脸颊宽度，计算得到每一张动漫人脸图像样本/真人人脸图像样本的眼角比例；

根据每一张动漫人脸图像样本/真人人脸图像样本的嘴角比例和眼角比例，计算得到所有动漫人脸图像样本/真人人脸图像样本的嘴角平均比例和眼角平均比例；

根据脸型轮廓蒙版、脸部上三角区蒙版和脸部下三角区蒙版对每一张动漫人脸图像样本/真人人脸图像样本进行合成，得到所有动漫人脸图像样本/真人人脸图像样本的三个对应的区域图像集，并将所有动漫人脸图像样本/真人人脸图像样本的三个对应的区域图像集输入第二卷积神经网络，得到所有动漫人脸图像样本/真人人脸图像样本的三个对应的激活映射图。

2.根据权利要求1所述的人脸图像的风格迁移方法，其特征在于，所述将待迁移人脸图像输入第一卷积神经网络，得到风格迁移后的目标人脸图像，具体包括：

将待迁移人脸图像输入第一卷积神经网络，通过所述第一卷积神经网络确定所述待迁移人脸图像的图像标签，所述图像标签包括动漫人脸标签或真人人脸标签；

根据所述图像标签对所述待迁移人脸图像进行风格迁移，得到风格迁移后的目标人脸图像。

3.根据权利要求2所述的人脸图像的风格迁移方法，其特征在于，所述根据所述图像标签对所述待迁移人脸图像进行风格迁移，得到风格迁移后的目标人脸图像，具体包括：

通过所述第一卷积神经网络的卷积操作得到所述待迁移人脸图像的待迁移人脸特征；

根据所述图像标签、所述第一卷积神经网络的映射向量对所述待迁移人脸特征进行映射，得到目标人脸特征；

通过所述第一卷积神经网络对所述目标人脸特征进行反卷积操作，得到目标人脸图像。