[发明专利]人脸图像的风格迁移方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供一种人脸图像的风格迁移方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：将待迁移人脸图像输入第一卷积神经网络，得到风格迁移后的目标人脸图像；第一卷积神经网络根据人脸特征对动漫人脸图像样本和真人人脸图像样本训练得到；人脸特征包括人脸区域和人脸宽度；待迁移人脸图像为动漫人脸图像或真人人脸图像，相应地，目标人脸图像为真人人脸图像或动漫人脸图像通过人脸区域和人脸宽度对动漫人脸图像样本和真人人脸图像样本进行训练，得到第一卷积神经网络。通过第一卷积神经网络对待迁移人脸图像进行风格迁移处理，得到目标人脸图像，能够实现动漫人脸图像和真实人脸图像双向的风格迁移，同时保持脸部结构特征，减少脸部变形。

技术领域

本发明涉及图像技术领域，尤其涉及一种人脸图像的风格迁移方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

动漫一直深受人们的喜爱，动漫爱好者喜欢将动漫角色真人化，或是将自己的形象动漫化。通常情况下，动漫真人化通过为真人打造妆容、发型和服装等方面，来贴近动漫角色的形象；真人动漫化通过漫画作家直接进行真人人脸的动漫化创作，这个过程通常费时费力。

现有技术中基于卷积神经网络实现动漫人脸和真人人脸之间的单一迁移，即从动漫人脸自动转换为真人人脸，或从真人人脸自动转换为动漫人脸。但由于动漫人脸的夸张结构和真人人脸的结构存在较大差异，因此迁移效果往往不彻底，而且容易导致严重的面部变形；而基于生成对抗网络的风格迁移方法，虽然可以通过随机噪声生成令人惊叹的脸谱图，但网络中缺乏人脸高层语义特征的约束，同样容易导致严重的面部变形等问题。

因此，如何避免动漫人脸和真人人脸之间进行风格迁移后严重的面部变形，是目前业界亟待解决的问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种人脸图像的风格迁移方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供一种人脸图像的风格迁移方法，包括：

将待迁移人脸图像输入第一卷积神经网络，得到风格迁移后的目标人脸图像；

其中，所述第一卷积神经网络根据人脸特征对动漫人脸图像样本和真人人脸图像样本训练得到；

所述人脸特征包括人脸区域和人脸宽度；

所述待迁移人脸图像为动漫人脸图像或真人人脸图像，相应地，所述目标人脸图像为真人人脸图像或动漫人脸图像。

可选地，所述将待迁移人脸图像输入第一卷积神经网络，得到风格迁移后的目标人脸图像，具体包括：

将待迁移人脸图像输入第一卷积神经网络，通过所述第一卷积神经网络确定所述待迁移人脸图像的图像标签，所述图像标签包括动漫人脸标签或真人人脸标签；

根据所述图像标签对所述待迁移人脸图像进行风格迁移，得到风格迁移后的目标人脸图像。

可选地，所述根据所述图像标签对所述待迁移人脸图像进行风格迁移，得到风格迁移后的目标人脸图像，具体包括：

通过所述第一卷积神经网络的卷积操作得到所述待迁移人脸图像的待迁移人脸特征；

根据所述图像标签、所述第一卷积神经网络的映射向量对所述待迁移人脸特征进行映射，得到目标人脸特征；

通过所述第一卷积神经网络对所述目标人脸特征进行反卷积操作，得到目标人脸图像。

可选地，所述第一卷积神经网络根据人脸特征对动漫人脸图像样本和真人人脸图像样本训练得到，具体包括：

提取每一张动漫人脸图像样本/真人人脸图像样本的人脸区域和人脸宽度，所述人脸区域包括脸型轮廓、脸部上三角区和脸部下三角区，所述人脸宽度包括嘴角宽度、眼角平均宽度和脸颊宽度；