[发明专利]一种基于原子分辨电镜的负载金属催化剂分散度测算方法

权利要求书

1.一种基于原子分辨电镜的负载金属催化剂分散度测算方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

(1)采用透射电子显微镜获取金属催化剂的图片；

(2)金属原子识别处理，依次进行顶帽变换、频域法滤除基底、图像锐化、动态阈值二值化处理和目标区域标记处理；

(3)分散度计算：

将步骤(1)获取的所有图片按照步骤(2)进行金属原子识别处理，得到每张图片对应的一张单点图和一张团簇图，根据单点图和团簇图提供的图片信息计算分散度，将分散度拟合成如下函数：

Diversity＝f(x₁,x₂,x₃,x₄,...)

图片信息包括金属原子个数、金属原子分布位置、团簇个数、团簇面积和图像有基底部分的面积；

分散度计算函数为：

其中，λ₁，λ₂，λ₃为加权系数,n_atom为金属原子个数，S_atom为每个金属原子面积，m_edge为三角剖分所有边长的均值，std_edge为三角剖分后所有边长的标准差，为第i个团簇的面积；S_pic为图像中有基底部分的面积。

2.根据权利要求1所述的基于原子分辨电镜的负载金属催化剂分散度测算方法，其特征在于，步骤(2)具体包括如下步骤：

(2-1)顶帽变换是图像形态学的一种方法，定义为图像减去图像开操作结果，顶帽变换可以在较暗的背景中突出明亮的区域：

其中，b是顶帽变换操作中的结构元素，f是原图像，是结构元素b对图像f进行开操作；

(2-2)采用高通频域滤波法滤除基底的低频成分，再进行傅里叶反变换；

(2-3)采用拉普拉斯算子对傅里叶变换后的图像进行锐化处理；

(2-4)采用动态生成阈值的方法对图像的灰度直方图进行二值化处理，然后进行目标区域标记，计算阈值的迭代公式如下：

h_k为灰度为k值时的像素个数，迭代运算直至|T_i+1-T_i|＜Δ；

利用阈值划分灰度数据，将图像逐像素分为前景和背景，利用前景积分器和背景积分器得到均值，再进行平均，得到新的阈值，重复上述过程，直到Δ≤0.0001，得到前景和背景的最终分割结果。