[发明专利]用于图形帧的高效分布式去噪的装置和方法

权利要求书

1.一种系统，包括：

多个节点，用以执行光线追踪操作；

分派器节点，用以将图形工作分派到所述多个节点，每个节点用以执行光线追踪以渲染由所述图形工作指定的图像帧的区域；

所述多个节点中的至少第一节点包括：

光线追踪渲染器，用以执行光线追踪以渲染所述图像帧的第一区域；

去噪器，用以使用与所述第一区域相关联的数据和与所述第一区域之外的区域相关联的数据的组合来对所述第一区域执行去噪，与所述第一区域之外的区域相关联的数据中的至少一些要从至少一个其他节点中检索。

2.根据权利要求1所述的系统，进一步包括：

高速网络、总线或互连件，以将所述第一节点耦合到所述多个节点和所述分派器节点。

3.根据权利要求1或2所述的系统，其中所述去噪器用以使用与所述第一区域和所述第一区域之外的区域相关联的数据来生成第一去噪区域。

4.根据权利要求3所述的系统，其中所述去噪器包括机器学习引擎，用以评估与所述第一区域和所述第一区域之外的区域相关联的数据，以对所述第一区域执行去噪。

5.根据权利要求4所述的系统，其中所述机器学习引擎包括卷积神经网络电路和逻辑，用以基于经训练的权重集合来评估与所述第一区域和所述第一区域之外的区域相关联的数据。

6.根据权利要求5所述的系统，其中所述第一节点用以从所述多个节点中的一个或多个和/或所述分派器节点接收所述经训练的权重集合的至少一部分。

7.根据权利要求6所述的系统，进一步包括：

机器学习引擎的训练电路和/或逻辑，用以使用与所述第一区域相关联的数据的至少一部分来执行运行时训练，并且响应地执行对所述经训练的权重集合的更新，并且将所述更新传送到其他节点中的一个或多个和/或所述分派器节点。

8.根据权利要求1或7所述的系统，其中所述第一节点进一步包括：

压缩器/解压缩器，用以在传输到第二节点之前压缩与所述第一区域和/或所述第一区域之外的区域相关联的数据的至少一部分，以生成压缩数据。

9.根据权利要求8所述的系统，其中所述第一节点用以在来自所述第二节点的请求之后将所述压缩数据传输到所述第二节点。

10.根据权利要求1或9所述的系统，其中所述多个节点中的每个节点以及所述分派节点包括至少一个图形处理单元（GPU），所述图形处理单元包括用以执行光线追踪的光线追踪渲染器。

11.根据权利要求10所述的系统，其中所述光线追踪渲染器和去噪器包括GPU的电路和由GPU执行的软件的组合。

12.一种方法，包括：

将光线追踪图形工作分派到多个节点；

在第一节点上执行光线追踪操作，以渲染图像帧的第一区域；

从所述多个节点中的一个或多个其他节点请求与所述第一区域之外的区域相关联的数据；以及

使用与所述第一区域相关联的数据和与所述第一区域之外的区域相关联的数据的组合对所述第一区域进行去噪。

13.根据权利要求12所述的方法，进一步包括：

通过耦合到所述第一节点的高速网络、总线或互连件来接收与所述第一区域之外的区域相关联的数据。

14.根据权利要求12或13所述的方法，其中去噪进一步包括：使用与所述第一区域和所述第一区域之外的区域相关联的数据来生成第一去噪区域。

15.根据权利要求14所述的方法，其中去噪进一步包括：执行机器学习以评估与所述第一区域和所述第一区域之外的区域相关联的数据，以对所述第一区域执行去噪。