[发明专利]基于医疗大数据的卒中救治网络系统及其应用方法

权利要求书

1.基于医疗大数据的卒中救治网络系统，包括脑卒中筛查系统，用于筛查出脑卒中患者并获取卒中患者相应的临床数据；

卒中大数据中心，通过物联网与所述脑卒中筛查系统相连，用于接收所述脑卒中筛查系统通过物联网发送的脑卒中患者的临床数据，并构建相应的临床生物样本库，以及存储由专家预先制定的干预技术包库和诊疗方案包库；

智能管理中心，通过物联网与所述脑卒中筛查系统和所述卒中大数据中心相连，用于预先根据所述卒中大数据中心所存储的临床生物样本库构建脑卒中风险预测模型，并利用所述脑卒中风险预测模型对所述脑卒中患者的临床数据进行风险评估，以及根据脑卒中风险评估结果向所述脑卒中患者所在医疗机构推送预存的干预技术包，或诊疗方案包。

2.如权利要求1所述的卒中救治网络系统，其特征在于，所述脑卒中筛查系统包括筛查设备、触控终端、前置机、医院信息系统、中心服务器和脑卒中质量控制中心，所述筛查设备用于收集被筛查患者的筛查数据并将筛查数据发送到所述前置机，所述前置机将筛查数据同步到医疗机构的医院信息系统，所述医院信息系统将筛查数据同步到所述中心服务器，所述触控终端将检查信息发送到所述脑卒中质量控制中心对筛查结果进行数据的分析和汇总。

3.如权利要求1所述的卒中救治网络系统，其特征在于，还包括：

数据研究管理系统，与所述卒中大数据中心通过物联网相连，用于根据所述临床生物样本数据库研究卒中人群/卒中高危人群/卒中亚健康人群统计。

4.如权利要求1所述的卒中救治网络系统，其特征在于，所述智能管理中心还用于根据所述卒中大数据中心所存储的临床生物样本库构建高危人群的健康评估模型，并利用所构建的健康评估模型对高危人群进行健康评估。

5.如权利要求1所述的卒中救治网络系统，包括脑卒中质控中心，其特征在于，所述脑卒中质控中心通过物联网与医联体中各个医疗机构的信息系统相连，用于从所述信息系统获取各个医疗机构的脑卒中院内/院外救治过程中的质控数据，并结合预存的各个医疗机构的质控标准进行质控分析，以及针对每个医疗机构构建相应的个案数据库。

6.如权利要求1所述的卒中救治网络系统，其特征在于，还包括：

双向转诊系统，用于当医联体中下级医疗机构向上级医疗机构发起绿色快速通道转诊请求，或上级医疗机构向下级医疗机构发起康复转诊请求时，辅助实现上下级医疗机构之间的双向转诊。

7.如权利要求3所述的卒中救治网络系统，其特征在于，所述数据研究管理系统包括：

研究发起人终端，用于发起研究请求，所述研究请求中携带有根据临床试验设计需求生成多份研究表单和拟邀请参与研究的医疗机构名单；

通过物联网与所述卒中大数据中心和所述研究发起人终端相连的远程管理中心，用于接收所述研究发起人终端所提出的研究请求，并将所获取的研究表单推送至所述医疗机构名单中的各个医疗机构的医院信息系统；以及接收所述医院信息系统反馈回来的已完善的研究表单，并进行数据处理分析，然后将数据分析结果反馈至所述研究发起人终端和/或所述医院信息系统。

8.基于医疗大数据的卒中救治网络系统的应用方法，其特征在于，包括：

筛查步骤，筛查出脑卒中患者并获取卒中患者相应的临床数据；

卒中大数据构建步骤，接收脑卒中患者的临床数据并构建相应的临床生物样本库，以及存储由专家预先制定的干预技术包库和诊疗方案包库；

智能管理步骤，预先根据所存储的临床生物样本库构建脑卒中风险预测模型来对所述脑卒中患者的临床数据进行风险评估，并根据评估结果向所述脑卒中患者所在医疗机构推送预存的干预技术包或诊疗方案包。

9.如权利要求8所述的应用方法，其特征在于，还包括以下步骤：

根据所述临床生物样本数据库统计卒中人群/卒中高危人群/卒中亚健康人群。

10.如权利要求8所述的应用方法，其特征在于，还包括以下步骤：实现医联体中上下级医疗机构之间的双向转诊。