[发明专利]基于医疗大数据的卒中救治网络系统及其应用方法

说明书

本发明提供的卒中救治网络系统，包括脑卒中筛查系统、卒中大数据中心及智能管理中心，脑卒中筛查系统用于筛查出脑卒中患者并获取相应临床数据；卒中大数据中心用于接收脑卒中患者的临床数据并构建相应的临床生物样本库，以及存储预先制定的干预技术包库和诊疗方案包库；智能管理中心用于预先根据临床生物样本库构建脑卒中风险预测模型对临床数据进行风险评估，并根据评估结果向脑卒中患者所在医疗机构推送预存的干预技术包或诊疗方案包。该系统通过不仅构建相应的临床生物样本库还对脑卒中患者进行风险评估并根据评估结果推送相应的干预技术包和诊疗方案包，从而智能分析病人状况，为医生提供治疗决策建议。本发明还提供了该系统的应用方法。

技术领域

本发明涉及医联网技术领域，具有涉及一种基于医疗大数据的卒中救治网络系统及其应用方法。

背景技术

脑卒中是一组以脑组织缺血及出血性损伤症状为主要临床表现的急性脑血管病，具有发病率高、致残率高、死亡率高和复发率高等“四高”特点。2008年公布的我国居民第三次死因抽样调查结果显示，脑血管病已成为我国国民第一位的死亡原因。世界卫生组织的MONICA研究表明，我国脑卒中发生率正以每年8.7％的速率上升，发病者约30％死亡，70％的生存者多有偏瘫失语等残障。脑卒中严重危害着患者的生命健康，影响其生活质量，给患者及其家庭和社会带来沉重的负担，防控形势十分严峻。

对于脑卒中的筛查阶段，2009年，卫生部启动了脑卒中筛查与防控工程。筛查的4项主要危险因素：高血压、高脂血症、糖尿病及年龄超过50岁。12项一般危险因素：房颤、心脏病；呼吸睡眠暂停；脑卒中家族史；吸烟；大量饮酒；缺乏运动；膳食中油脂过多；肥胖；男性；牙龈经常出血、牙松动、脱落；缺血性眼病和突发性耳聋。但多年来数据无法共享。卫生行政部门与疾控中心没有筛查干预的人群数据库，不能对脑卒中项目进行有效的质控。同时，筛查中的技术水平参差不齐。如超声筛查的阳性率相差甚远，从20％到百分之零点几。说明各个医院的血管超声技术水平相关较大。

对于脑卒中的急救阶段，脑卒中急救流程的目标时间：(1)患者到达急诊-接触首诊医生目标值在10分钟以内；(2)患者到达急诊-开始CT扫描目标值25分钟以内；(3)患者到达急诊-溶栓治疗目标值在60分钟以内。我国目前通过急诊流程，脑卒中的急诊救治水平得到了明显提高。但与发达国家相比，仍显不足：其一是院前急救和院前院内急救衔接方面远远不够；其二是整体救治水平较差，即强调单项技术及硬件的发展而忽视卒中急救多学科医疗资源的整合。

对于脑卒中的监管阶段，脑卒中后70-80％的存活者遗留瘫痪、失语、认知等功能障碍。由于多种因素影响，患者不能在医院进行长期治疗。长期的住院治疗也不利于患者回归家庭和社会，影响全面康复的效果。脑卒中患者后期仍需大量维持性甚至终身性康复治疗，否则可能使已取得的疗效减退或功能障碍加重，导致卒中复发、病死率增加。但目前我国脑卒中的社区、家庭监管尚缺乏一套完整连续的管理系统，双向转诊尚处于尝试和探索阶段存在监督管理不到位等问题。

对于脑卒中的决策阶段，各大医院使用各自的医疗系统，同样的病人数据采用不同的记录规则，导致了脑卒中病人信息无法集成，各个医院因为使用的电子病历系统的差异，各个医院的脑卒中病人数据无法被收集统一使用，大量的病人数据只是成了摆设，出现了“数据丰富，无法统一”的现象。因此如何充分利用这些宝贵的信息资源来为疾病的诊断和治疗提供科学的指导、为医院领导决策提供科学依据，已经成为迫切需要解决的问题。