[发明专利]一种基于脑电波的抑郁状态检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于脑电波的抑郁状态检测系统，其特征在于，所述系统包括：

脑电采集模块，用于分别采集偶数级导联左、右脑的脑电信号；

功率谱差值统计模块，用于根据所述左、右脑的脑电信号计算左、右脑ALPHA波和其他波段的功率谱差值的时间信息和数值信息，确定为第一统计信息；其中，功率谱差值的时间信息是指在测试时间段内，左脑功率谱的数值大于右脑功率谱的时间；功率谱差值的数值信息是指在测试时间段内，左脑功率谱的数值累计与右脑功率谱的数值的差值；

熵差值统计模块，用于根据所述左、右脑的脑电信号计算左、右脑ALPHA波和其他波段的熵差值的时间信息和数值信息，确定为第二统计信息；其中，熵差值的时间信息是指在测试时间段内，左脑熵的数值大于右脑熵的数值的时间；熵差值的数值信息是指在测试时间段内，左脑熵的数值累计与右脑熵的数值之差；

抑郁状态确定模块，用于根据所述第一统计信息和/或所述第二统计信息，得到偏侧性指标和抑郁状态信息；

所述熵差值统计模块包括：

噪声处理模块，用于对采集到的左、右脑的脑电信号进行信号噪声处理，滤除低频噪声、高频噪声和工频噪声，并确定符合设定条件的脑电信号；

时域信号模块，用于对符合设定条件的脑电信号进行全频带的窄带化处理和重构，得到时域信号；

样本熵确定模块，用于对所述时域信号进行熵处理，得到每个频带的样本熵；

熵差值计算模块，用于根据所述每个频带的样本熵计算左、右脑的Alpha波以及其他波段的熵差值的时间信息和数值信息。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述时域信号模块具体用于：

对符合设定条件的脑电信号的全频带信号利用包络法或者频率变换法进行窄带化处理，保留Delta波段、Theta波段、Alpha波段、Beta波段、Gamma波段及更高频带的频域信号；

对所述频域信号利用包络法或者频率变换法进行重构处理，保留Delta波段、Theta波段、Alpha波段、Beta波段、Gamma波段及更高频带的时域信号。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述样本熵确定模块具体用于：

对所述时域信号进行近似熵、样本熵、均值、方差和标准差的方法进行熵处理，得到每个频带的样本熵。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述功率谱差值统计模块包括：

噪声处理模块，用于对采集到的脑电信号进行信号噪声处理，滤除低频噪声、高频噪声和工频噪声，并确定符合设定条件的脑电信号；

特征参数确定模块，用于对符合设定条件的脑电信号进行小波变换，得到小波变换后的频域信号，并计算所述频域信号的各节律的特征参数；

功率谱差值计算模块，用于根据所述频域信号的各节律的特征参数计算左、右脑ALPHA波和其他波段的功率谱差值的时间信息和数值信息。