[发明专利]一种基于脑电波的抑郁状态检测方法及系统

说明书

本申请实施例公开了一种基于脑电波的抑郁状态检测方法及系统，其中所述方法包括：分别采集偶数级导联左、右脑的脑电信号；根据所述左、右脑的脑电信号计算左、右脑ALPHA波和其他波段的功率谱差值的时间信息和数值信息，确定为第一统计信息；根据所述左、右脑的脑电信号计算左、右脑ALPHA波和其他波段的熵差值的时间信息和数值信息，确定为第二统计信息；根据所述第一统计信息和/或所述第二统计信息，确定偏侧性指标和抑郁状态。实现了根据脑电信号信息检测对象是否处于抑郁状态。

技术领域

本申请实施例涉及数字信号处理技术领域，具体涉及一种基于脑电波的抑郁状态检测方法及系统。

背景技术

脑电波(Electroencephalogram，EEG)是一种使用电生理指标记录大脑活动得方法，大脑在活动时，大量神经元同步发生的突触后电位经总和后形成的。它记录大脑活动时的电波变化，是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。

抑郁症是全球常见且易复发的一种心境障碍或情感性障碍,其临床症状表现为情绪低落、思维迟缓、意志活动减退,还可能出现睡眠障碍、反复自杀念头等。世界卫生组织统计发现,抑郁症已成为世界第四大疾病，预测到2020年抑郁症将成为全球第二大疾病。在中国,抑郁症的诊断主要采用中国《精神障碍分类和诊断标准》,通过病人或其家属的口头报告和临床医生的直接观察来判断病人是否有抑郁症。但是，这些诊断方法对抑郁症的症状诊断采用是或否的方式、自我报告和临床观察的方法具有较强的主观性,从而导致抑郁症的诊断出现误差。在抑郁症的检查中，抑郁状态的检测非常关键。

因此，业内亟需一种可以准确分析出脑电波数据中所包含信息、从而判断抑郁状态的客观检测手段。

发明内容

为此，本申请实施例提供一种基于脑电波的抑郁状态检测方法和系统，根据脑电波检测对象是否处于抑郁状态。

为了实现上述目的，本申请实施例提供如下技术方案：

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种基于脑电波的抑郁状态检测方法，所述方法包括：

分别采集偶数级导联左、右脑的脑电信号；

根据所述左、右脑的脑电信号计算左、右脑ALPHA波和其他波段的功率谱差值的时间信息和数值信息，确定为第一统计信息；

根据所述左、右脑的脑电信号计算左、右脑ALPHA波和其他波段的熵差值的时间信息和数值信息，确定为第二统计信息；

根据所述第一统计信息和/或所述第二统计信息，确定偏侧性指标和抑郁状态。

可选地，所述根据所述左、右脑的脑电信号计算左、右脑ALPHA波和其他波段的熵差值的时间信息和数值信息，包括：

对采集到的左、右脑脑电信号进行信号噪声处理，滤除低频噪声、高频噪声和工频噪声，并确定符合设定条件的脑电信号；

对符合设定条件的脑电信号进行全频带的窄带化处理和重构，得到时域信号；

对所述时域信号进行熵处理，得到每个频带的样本熵；

根据所述每个频带的样本熵计算左、右脑Alpha波以及其他波段熵的差值的时间信息和数值信息。

可选地，所述对符合设定条件的脑电信号进行全频带的窄带化处理和重构得到时域信号，包括：

对符合设定条件的脑电信号的全频带信号利用包络法或者频率变换法进行窄带化处理，保留Delta波段、Theta波段、Alpha波段、Beta波段、Gamma波段及更高频带的频域信号；

对所述频域信号利用包络法或者频率变换法进行重构处理，保留Delta波段、Theta波段、Alpha波段、Beta波段、Gamma波段及更高频带的时域信号。