[发明专利]基于大数据精准匹配的智能辅助物品分割方法及其系统

说明书

基于大数据精准匹配的智能辅助物品分割方法及其系统，包括：控制第一摄像头启动并控制物品投放机构启动向切割槽体投放待分割物品，控制重量传感器启动并分析切割槽体内部是否有放入物品，若有则控制第一封闭机构开启并控制伸缩切割机构伸出将物品推送至切割刀片组位置进行切割分条，控制输料机构启动实时将切割分条的物品运输至打包区间并控制抵触检测机构启动，控制伸缩切割机构完全收缩并控制物品投放机构启动再次投放待切割物品；循环执行上述步骤，控制第二摄像头启动并分析是否有物品运输至打包盒内，若有则控制打包运输机构启动将空置打包盒运输至与输料管道的对应位置；实现自动化物品投放、切割分条以及物品运输打包操作。

技术领域

本发明涉及自动化食品加工领域，特别涉及一种基于大数据精准匹配的智能辅助物品分割方法及其系统。

背景技术

薯条是一种以马铃薯为原料，切成条状后油炸而成的食品，是现在最常见的快餐食品之一，流行于世界各地。目前，马铃薯等薯类物料的切条、切片方式，主要借助其机械式切割来完成加工；切割时，首先将马铃薯切割成片状，然后再将薯片切割成条；这种加工方法不仅生产效率低、成品率不高；而且薯条形状大小不一。

因此，如何将物品的切割分条与大数据相结合，自动化的将待切割物品放置于切割槽内并通过抵触将所述物品推送至尺寸设置完成的切割刀片组位置进行切割分条，然后将切割分条完成的物品进行运输以及打包，提高待切割物品的生产效率以及成品率，并使得切割完成的物品形成相近是目前急需解决的问题。

发明内容

发明目的：为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于大数据精准匹配的智能辅助物品分割方法及其系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

技术方案：

一种基于大数据精准匹配的智能辅助物品分割方法，所述方法包括以下步骤：

S1、控制设置于分割壳体外部位置的第一摄像头启动实时摄取第一影像并根据第一影像控制设置于切割壳体上方位置的物品投放机构启动向切割壳体的切割槽体内部投放待分割物品；

S2、控制设置于切割槽体内部位置的重量传感器启动实时获取切割槽体内部的物品重量信息并根据所述物品重量信息分析所述切割槽体内部是否有物品存在；

S3、若有则控制设置于切割槽体前方排料口位置的第一封闭机构开启并控制设置于切割槽体后方位置的伸缩切割机构伸出将切割槽体内部的物体推送至排料口位置的切割刀片组位置进行切割分条；

S4、控制设置于与所述排料口外部连接的输料管道内部的输料机构启动实时将切割分条的物品运输至打包区间并控制设置于所述排料口内壁位置的抵触检测机构启动实时获取物品抵触信息；

S5、在所述抵触检测机构获取到物品抵触信息后，控制所述伸缩切割机构完全收缩并根据第一影像控制所述物品投放机构启动向所述切割槽体内部再次投放待切割物品；

S6、重复执行步骤S2-S5，控制设置于打包区间的第二摄像头启动实时摄取第二影像并根据第二影像分析输料管道内部的物品是否有运输至位于打包区间的打包通道位置的打包盒内；

S7、若有则控制设置于打包通道位置的打包运输机构启动将空置打包盒运输至与所述输料管道的对应位置。

作为本发明的一种优选方式，在S3后，所述方法还包括以下步骤：

S30、控制设置于排料口外部底端位置的排液机构开启实时将切割分条物品残留的液体引导至排放通道并控制设置于输料机构两侧位置的引导槽开启实时将运输物品残留的液体引导至排放管道内；

S31、控制设置于排放通道出液端位置的排液开关机构开启将排放通道内部的液体排放至与出液端对应的存储桶内。

作为本发明的一种优选方式，在S7中，所述方法还包括以下步骤：