[发明专利]基于学生行为的分析方法

权利要求书

1.基于学生行为的分析方法，其特征包括：

A.对数据库中存储的学生群体中所有学生在校园内刷卡消费的各种行为数据进行统计，根据不同的刷卡场所对各种行为数据进行行为分类，根据学生自身的属性进行群体分类；

B.在各群体分类中，根据各行为分类中每个学生的相同行为次数，以及在同一地点多次进行刷卡消费的时间序列，计算出该学生的真实熵，通过真实熵描述出每个学生在五大人格理论中的严谨性，通过每个学生在指定的行为分类中指定时间段内的刷卡消费次数描述出每个学生在五大人格理论中的成就性；

C.通过视图可视化表示出一个学生群体或一个学生在指定时间段内的GPA成绩与其严谨性和成就性之间的关系曲线图，以及这一群体或一个学生在所述指定时间段内的不同时间节点真实熵分布曲线图。

2.如权利要求1所述的基于学生行为的分析方法，其特征为：步骤A所述的行为分类包括：教学楼开水房刷卡消费、宿舍洗澡刷卡消费、图书馆门禁刷卡和食堂刷卡消费。

3.如权利要求1所述的基于学生行为的分析方法，其特征为：步骤A所述的群体分类包括：学生的年级、专业和学生的GPA成绩所处的各分数段。

4.如权利要求1所述的基于学生行为的分析方法，其特征为：步骤B中真实熵的计算公式为：其中，n表示由所述时间序列归一化后得到的区间序列的长度，Λ_i表示在所述区间序列中，从第i个元素开始的最短子序列的长度，并且这个最短子序列在区间序列的1到i-1的位置没有出现过，i表示最短子序列的起始位置，ln(n)是对n进行取自然对数运算。

5.如权利要求1所述的基于学生行为的分析方法，其特征为：步骤C中通过核密度估计的方法来计算一个学生群体或一个学生在指定时间段内的GPA成绩与其严谨性和成就性之间的关系曲线。

6.如权利要求5所述的基于学生行为的分析方法，其特征为：计算所述核密度估计的公式为：其中，n为计算核密度估计的序列中的元素个数，K(.)为核函数，K(.)符合概率密度性质，并且积分为1、均值为0，h为大于0为平滑参数，x表示随机变量，x_i表示随机变量所有可能的取值，i＝(1,2,3,…,n)。

7.如权利要求6所述的基于学生行为的分析方法，其特征为：在计算所述核密度估计时，以正态分布曲线的高斯核作为核函数，核函数为以高斯核作为核密度估计时将所述的核密度估计公式f(x)变换为：