[发明专利]基于学生行为的分析方法

说明书

本发明涉及基于学生行为的分析方法，包括：A.对学生在校园内刷卡消费的各种行为数据进行统计，根据不同的刷卡场所进行行为分类，根据学生自身的属性进行群体分类；B.在各群体分类中，根据每个学生的相同行为次数和在同一地点多次刷卡消费的时间序列，计算学生的真实熵，通过指定地点的刷卡次数和真实熵描述出学生的成就性和严谨性；C.通过视图表示出学生在指定时间段内的GPA成绩与其严谨性和成就性之间的关系曲线图，以及学生在所述指定时间段内的不同时间节点真实熵分布曲线图。本发明从基于学生行为的角度分析成绩和学生行为的关联性，显示出学生刷卡数据的周期与时空的特性，更具有客观性与可靠性，并且分析结果具有广泛性和普遍性。

技术领域

本发明涉及对数据的分析方法，具体讲是基于学生行为的分析方法。

背景技术

随着大数据时代的到来，传统的数据处理、分析与展示技术受到了新的挑战，如何帮助数据分析者对大规模数据进行高效地分析与展示成为大数据时代的挑战之一。支持交互的数据可视化分析技术在数据分析、展示和探索中扮演着越来越重要的角色。

对于大学教育行业，大学生的行为与成绩之间的关联是一个全新的研究领域。个性化教育的关键在于如何理解学生学业成绩与其在学校行为模式之间的关系。然而现有的心理学和教育学的研究成果大多数是基于问卷调查和心理学量表的，且大部分情况下实验样本非常有限，得到的结果存在一定的主观性。因此总体来说，这一研究领域目前得到的研究成功还非常有限，并且不具有普遍意义。

发明内容

本发明提供了一种基于学生行为的分析方法，以学生行为的大数据为基础，通过直观的方式显示出学生刷卡数据的周期与时空的特性，以便从广泛性和普遍性的层面分析学生学业成绩与其行为模式之间的关系。

本发明基于学生行为的分析方法，包括：

A.对数据库中存储的学生群体中所有学生在校园内刷卡消费的各种行为数据进行统计，根据不同的刷卡场所对各种行为数据进行行为分类，根据学生自身的属性进行群体分类；

B.在各群体分类中，根据各行为分类中每个学生的相同行为次数，以及在同一地点多次进行刷卡消费的时间序列，计算出该学生的真实熵，通过真实熵描述出每个学生在五大人格理论中的严谨性，通过每个学生在指定的行为分类中指定时间段内的刷卡消费次数描述出每个学生在五大人格理论中的成就性；

C.通过视图可视化表示出一个学生群体或一个学生在指定时间段内的GPA成绩(Grade Point Average，平均学分绩点)与其严谨性和成就性之间的关系曲线图，以及这一群体或一个学生在所述指定时间段内的不同时间节点真实熵分布曲线图。

本发明是以五大人格理论为基础，对其中的严谨性和成就性提出了量化的方法，以大规模的真实的大学生校园卡刷的数据为基础，通过对真实熵的计算，最后实现了学生刷卡数据的周期与时空特性，以及通过可视化的视图表示出学生学业成绩与其行为模式的关系。这种分析方式不涉及个人情感和判断等主观因素，完全依赖客观的行为模式，即校园刷卡消费的数据进行分析，并且由于数据是由数据库进行统计，因此分析样本可以非常大，分析结果能够代表广泛性和普遍性。

进一步的，步骤A所述的行为分类包括：教学楼开水房刷卡消费、宿舍洗澡刷卡消费、图书馆门禁刷卡和食堂刷卡消费。

在五大人格理论中，成就性是描述一个人希望通过努力达到成功的决心，严谨性是描述一个人希望保持环境整洁并且生活有序的需求。对大学生而言，成就性表现为刻苦有决心的学生其成绩会更好。因此，选择成就性来描述学生在学校内的努力程度。在场所方面，和学习直接相关的数据源是图书馆和教学楼，因此可以假设去图书馆的次数与学生的努力程度成正比，而对于没有门禁的教学楼，则假设学生在教学楼长时间停留可能需要到开水房接开水，在教学楼开水房多次接开水必定多次出现在教学楼，因此使用打热水的刷卡次数来代表在教学楼的停留时长。由此，通过学生进出图书馆的次数和教学楼开水房打水的刷卡次数来刻画学生的努力程度即成就性。