[发明专利]一种基于多维风险指数的服刑人员风险评估方法

权利要求书

1.一种基于多维风险指数的服刑人员风险评估方法，其特征在于：所述风险评估方法包括如下步骤：

S1、基于监狱信息系统数据的风险特征提取；

S2、绝对风险指数评估；

S3、相对风险指数评估；

S4、突变风险指数评估；

S5、综合风险指数评估。

2.根据权利要求1所述的一种基于多维风险指数的服刑人员风险评估方法，其特征在于：所述步骤S1具体为：服刑人员主要的监管安全动态特征样例，特征项数据来源于监狱各相关信息系统，特征项可根据风险评估需求及监狱信息系统的基础数据提供能力进行动态配置，设服刑人员有M个风险因子，在因子X_i下有N_i个特征其中1≤i≤M，1≤j≤N_i，每个特征项的取值由特征提取函数映射到离散的风险评估变量X_i，j，(0≤X_i，j≤5)。

3.根据权利要求1所述的一种基于多维风险指数的服刑人员风险评估方法，其特征在于：所述步骤S2具体为：设服刑人员风险评估变量X_i，j的最大值为Max(x_i，j)，该特征在所属风险类别中的相对权重为w_i，j，(0≤w_i，j≤1)，权重值由神经网络模型预训练得到或由专家系统给定，则服刑人员在t时刻的风险因子X_i的风险值A_i(t)计算公式为：

设服刑人员风险因子X_i在M个因子中的相对权重为w_i，(0≤w_i≤1)，则服刑人员在t时刻的风险绝对指数A(t)的计算公式为：

所述步骤S3具体为：设由绝对风险指数评估方法可得某服刑人员k在t时刻的风险因子X_i的风险值A_k，i(t)，某管理范围内，例如监区的服刑人员总数为K，所有服刑人员在t时刻的风险因子X_i的平均风险值为偏差为ΔA_k，i(t)＝A_k，i(t)-A_i(t)，标准差为则风险相对偏差z_k，i(t)计算公式为：

设服刑人员风险因子X_i在M个因子中的相对权重为w_i，(0≤w_i≤1)，则服刑人员在t时刻的风险相对指数B_k(t)的计算公式为：

所述步骤S4具体为：设由绝对风险评估方法可得某服刑人员在某历史时段(滑动窗口)，时间序列t₁，t₂，…，t_L时的风险因子X_i的风险值A_i(t₁)，A_i(t₂)，…，A_i(t_L)，该服刑人员在该时段的风险因子X_i的平均风险值为时刻L时的偏差为ΔA_i(t_L)＝A_i(t_L)-(A_i(t_L)，标准差为则风险相对偏差z_i(t_L)计算公式为：

设服刑人员风险因子X_i在M个因子中的相对权重为w_i，(0≤w_i≤1)，则服刑人员在t_L时刻的风险突变指数C(t_L)的计算公式为：

所述步骤S5具体为：综合上述对于服刑人员风险评估的绝对指数、相对指数、突变指数可以对其进行综合风险指数评估。令某服刑人员在时刻t的绝对风险评估指数为A(t)，相对风险评估指数为B(t)，突变风险评估指数为C(t)，则该服刑人员的综合风险评估指数为：

Y(t)＝αA(t)+βB(t)/5+YC(t)/5，

其中，α，β，γ(α+β+γ＝1)作为三个风险评估指数的调和参数，参数值可以基于训练样本，采用多元线性回归方法确定，也可以由用户动态配置。这三个参数可分别调整相应的评估维度在综合风险指数中的影响力，包括调整参数α可控制服刑人员个体的绝对风险影响力，调整参数β可控制服刑人员在群体中的相对风险影响力，调整参数γ可控制服刑人员自身表现的突变风险影响力。