[发明专利]一种基于多维风险指数的服刑人员风险评估方法

说明书

本发明公开了一种基于多维风险指数的服刑人员风险评估方法，涉及计算机信息处理技术中的大数据技术领域，所述风险评估方法包括如下步骤：S1、基于监狱信息系统数据的风险特征提取，S2、绝对风险指数评估，S3、相对风险指数评估，S4、突变风险指数评估，S5、综合风险指数评估。该基于多维风险指数的服刑人员风险评估方法，能充分利用现有信息系统提供的服刑人员多维度监测数据，将行为特征和行为模式的风险进行量化表示；该方法综合考虑了服刑人员在评价体系中的绝对风险、与其他服刑人员相比的相对风险和与自身历史表现的突变风险三个评估维度，最大程度地降低预警误判的可能，具有更强的自适应能力，符合实际需求。

技术领域

本发明涉及计算机信息处理技术中的大数据技术领域，具体为一种基于多维风险指数的服刑人员风险评估方法。

背景技术

随着监狱信息化、智能化建设进程的逐步推进，监狱建设了包括狱政管理、刑罚执行、生活卫生、劳动改造、教育改造、亲情电话、远程会见、心理测评等一系列业务管理系统；同时建设了包括门禁管理、视频监控、虚拟巡查、声光报警、数字电网、外来车辆人员进出管理、应急指挥调度、系统运行维护等综合安全管理平台。这些都为智慧监狱的数据分析研判系统对于狱情、警情、犯情的态势及趋势的判断提供了大量基础特征数据。

目前，在监狱服刑人员管理标准中只是定性的提出重点犯、顽危犯等监 管等级分类方法，在实际操作中尚未充分运用相关系统产生的数据资源进行 有效的服刑人员风险分析和评估，现有方法在进行分析预警时还存在一定的 片面性和不足之处。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于多维风险指数的服刑人员风险评估方法，解决了在监狱服刑人员管理标准中只是定性的提出重点犯、顽危犯等监管等级分类方法，在实际操作中尚未充分运用相关系统产生的数据资源进行有效的服刑人员风险分析和评估，现有方法在进行分析预警时还存在一定的片面性和不足之处的问题。

(二)技术方案

为达到以上目的，本发明采取的技术方案是：一种基于多维风险指数的服刑人员风险评估方法，其特征在于：所述风险评估方法包括如下步骤：

S1、基于监狱信息系统数据的风险特征提取；

S2、绝对风险指数评估；

S3、相对风险指数评估；

S4、突变风险指数评估；

S5、综合风险指数评估。

优选的，所述步骤S1具体为：服刑人员主要的监管安全动态特征样例，特征项数据来源于监狱各相关信息系统，特征项可根据风险评估需求及监狱信息系统的基础数据提供能力进行动态配置，设服刑人员有M个风险因子，在因子X_i下有Ni个特征其中1≤i≤M，1≤j≤N_i，每个特征项的取值由特征提取函数映射到离散的风险评估变量X_i，j，(0≤X_i，j≤5)。

优选的，所述步骤S2具体为：设服刑人员风险评估变量X_i，j的最大值为 Max(x_i，j)，该特征在所属风险类别中的相对权重为w_i，j，(0≤w_i，j≤1)，权重值由神经网络模型预训练得到或由专家系统给定，则服刑人员在t时刻的风险因子X_i的风险值A_i(t)计算公式为：

设服刑人员风险因子X_i在M个因子中的相对权重为w_i， (0≤w_i≤1)，则服刑人员在t时刻的风险绝对指数A(t)的计算公式为：