[发明专利]一种无人驾驶汽车性能的测试方法有效

专利信息
申请号: 201911162305.1 申请日: 2019-11-25
公开(公告)号: CN110967980B 公开(公告)日: 2020-11-06
发明(设计)人: 吴建平;罗龙溪 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G05B17/02 分类号: G05B17/02
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 罗文群
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 无人驾驶 汽车 性能 测试 方法
【说明书】:

本发明涉及一种无人驾驶汽车性能的测试方法,属于汽车性能鉴定技术领域。本发明的无人驾驶汽车性能的测试方法,用安全系数对被测无人驾驶汽车的性能进行量化,针对无人驾驶汽车的性能进行虚拟测试,测试过程中同时考虑了不同测试环境场景、相应的道路条件以及交通模拟数据部分缺失的情况,因此可以避免无人驾驶汽车在实体道路测试中存在的安全隐患,弥补了无人驾驶车辆在测试场中交通场景和环境场景以及相应的道路条件不能满足测试要求的不足。本发明方法步骤具体,多次循环测试后,得到的测试结果稳定可靠,因此本发明方法的可实施性强。

技术领域

本发明涉及一种无人驾驶汽车性能的测试方法,属于车辆性能鉴定技术领域。

背景技术

在近年来,无人驾驶汽车的开发得到了高度的关注,相关的领域的发展,多注重于无人驾驶技术的突破。然而,目前还没有合适的、被广泛认可的无人驾驶汽车性能的测试方法。然而,而未经测试的无人驾驶技术不能被引入市场。只有通过测试证明,无人驾驶汽车能够正常安全地行驶,才能被引入市场、被大众所接受。

由于针对无人驾驶汽车性能的测试需要考虑复杂的场景,主要考验的是无人驾驶汽车代替人类司机做出决策的性能,需要测试无人驾驶车辆在极端危险场景中的应急反应,传统的道路上的测试已经不能满足。而且,在道路上的测试,往往带来很大的安全风险。Uber的无人驾驶汽车和Google的无人驾驶汽车都曾在道路测试中出现过安全事故,甚至导致了人员伤亡,在信息传播迅速的今天,为无人汽车行业的发展带来了极大的负面影响。人工搭建的测试场由于受场地限制,不能完全反应真实的交通场景,如复杂变化的交通流,且不能按照测试要求改变交通场景,难以满足无人驾驶汽车的测试需求。仿真技术可以根据测试要求,对各种真实交通场景进行模拟,再现复杂的真实交通环境,且避免了道路测试和测试场测试中的安全隐患,为无人驾驶技术的测试提供一种可行的方法。

中国发明专利CN108681264A一种智能车辆数字化仿真测试装置,提出一种智能车辆数字化仿真测试装置。然而该专利存在四个问题:第一,发明中没有具体的实施步骤,没有可实施性。第二,没有提出无人驾驶汽车控制逻辑的评估和量化标准。第三,没有考虑在感知数据缺失的情况下,对无人驾驶汽车的评估和量化。

发明内容

本发明目的是提出一种无人驾驶汽车性能的测试方法,在测试过程中同时考虑不同测试环境场景、相应的道路条件以及交通模拟数据部分缺失的情况,以避免无人驾驶汽车在实体道路测试中存在的安全隐患。

本发明提出的无人驾驶汽车性能的测试方法,包括以下步骤:

(1)根据无人驾驶汽车的性能测试要求,设定无人驾驶汽车性能测试的路网,路网由多个交通场景依次串联而成,每个交通场景之间具有一定间隔,路网中设有多个出入口;

(2)根据无人驾驶汽车的性能测试要求,设定无人驾驶汽车性能测试的环境场景,环境场景共有H个,并设定与不同路网环境场景相对应的路面条件;

(3)设定无人驾驶汽车性能测试的路网中的背景车辆M辆,根据无人驾驶汽车的性能测试要求,设定背景车辆的车流频率和密度,M辆背景车辆以m辆/秒的频率进入路网,背景车辆处于正常行驶中,背景车辆根据无人驾驶汽车的性能测试要求从设定的出入口进出路网;

(4)选择步骤(2)中的一个环境场景h,在该环境场景h下,按照步骤(3)中的设定使背景车辆按照设定频率进入路网,同时,在设定时刻t后,被测试无人驾驶汽车从路网中互相串联的多个交通场景的第一个场景进入路网,从路网中互相串联的多个交通场景的最后场景驶出路网;

(5)向被测试无人驾驶汽车发送交通模拟数据,包括与被测试无人驾驶汽车距离s内的背景车辆的位置、背景车辆的朝向、背景车辆的速度、交通场景、环境场景和路面条件,每半秒钟,对被测无人驾驶汽车的行车状态,包括被测无人驾驶汽车的位置、朝向、车速、加速度、制动和前后行车距离进行采样,设定一个初始安全系数E0

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