[发明专利]电动汽车有序充电的方法有效
申请号: | 201911164278.1 | 申请日: | 2019-11-25 |
公开(公告)号: | CN110962667B | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 万佑红;王鲁;曹卫涛;张帅帅 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | B60L53/63 | 分类号: | B60L53/63 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 姚姣阳 |
地址: | 210023 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电动汽车 有序 充电 方法 | ||
1.一种电动汽车有序充电的方法,其特征在于,主要包括以下步骤:
步骤1、建立电动汽车并网充电的网络互动模型;步骤1具体包括以下步骤:
步骤11、按照网络简化原则,将线路的电抗值作为连接边的权重;
步骤12、将电动汽车作为负荷节点接入配电网络,在电动汽车持续充电时将保持与配电网络的连接,在充电完成离开时将断开与配电网络的连接;
步骤13、通过采用网络生长点的方法,模拟新增电动汽车负荷节点的初始位置;
步骤2、对电动汽车进行空间上的有序充电;步骤21、配电网络初始具有n0个充电站节点和k条边,在初始时刻,有m个电动汽车节点连接到配电网络中;
步骤22、如果电动汽车在下一时刻继续充电,则电动汽车节点保持与配电网络的连接,其位置保持不变;
如果新的电动汽车节点在下一时刻接入配电网络,则位置从网络生长点随机选取;
如果电动汽车在下一时刻满足充电需求,电动汽车节点将与配电网络断开连接;
步骤23、对于新加入的电动汽车节点,每个充电站节点都有一个优选因子,新加入的电动汽车节点具体连接到哪个充电站节点由优选因子决定;所述优选因子公式为:
其中,α=1/μi,β=1/SOCj,在配电网络侧,由ki和μi组成,在用户侧,由lij和SOCj组成,其中,SOCj是电动汽车节点j的当前荷电状态,μi是电动汽车节点i的平均负载率;所述充电站节点i的坐标定义如下:
vi(xi,yi),i=1,…,n0,
电动汽车节点j的坐标定义如下:
vj(xj,yj),i=1,…,m,
充电站与电动汽车之间的物理距离lij定义为:
电动汽车节点j的度ki被限制为电动汽车节点j连接到充电站i的个数;
步骤24、更新网络拓扑和节点信息;
步骤3、对电动汽车进行时间上的有序充电,步骤3具体包括以下步骤:
步骤31、读取电网负荷和充电分时电价信息;
步骤32、记录电动汽车电池信息和用户需求信息;
步骤33、综合考虑电网性能和用户需求,提出有序充电多目标优化模型,即用户充电总费用最少和总负荷方差最小的目标函数;所述用户充电总费用最少的目标函数F1:
其中,N是电动汽车总数,I为充电时间段,Sni表示电动汽车充电状态,Δp为电动汽车的额定充电功率,Δt为单位时间段,Ci为充电分时电价;
总负荷方差最小的目标函数F2:
其中,pi是第i(i=1,2,…,96)个时间段内常规负荷的大小;
所述有序充电多目标优化模型设置变压器额定容量约束:
其中,Ai表示充电站在第i(i=1,2,...,96)个时段输出功率占变压器额定容量的比例,取值范围为[0,1],λ为充电效率因数平均值,ST为变压器额定容量;
以及,用户充电需求约束如下:
其中,SOCn,end是第n辆电动汽车离开充电站时期望达到的电池荷电状态,SOCn,start是第n辆电动汽车的起始荷电状态,SOCn,max是第n辆电动汽车电池荷电状态的最大值,也就是额定电池容量;
步骤34、考虑特殊情况;所述特殊情况包括:对于充电站在用户期望的时间里达不到其充电需求的情况,提示用户本次充电将不能满足其充电需求,并请用户更改充电时间或降低SOCn,end;如果用户不同意,则放弃该用户;如果用户同意,则对调整后的SOCn,end重新计算;若SOCn,end降到了SOCn,start,上述问题仍无解,那么也只能放弃该用户。
2.根据权利要求1所述的电动汽车有序充电的方法,其特征在于:所述新增加的电动汽车节点连接到具体充电站节点的概率为:
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